
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
circleci-sonar-scanner是一个专为CircleCI持续集成环境设计的Docker镜像,集成了Sonar Scanner工具,用于在CI流程中自动化执行代码质量和安全性分析。通过该镜像,开发者可便捷地将SonarQube代码分析集成到CircleCI流水线中,实现对项目代码的持续质量监控。
SONAR_TOKEN)和服务器地址(SONAR_HOST)sonar-scanner.properties配置文件或命令行参数自定义分析参数SONAR_TOKEN:SonarQube服务器认证令牌(从SonarQube控制台获取)SONAR_HOST:SonarQube服务器URL(如https://sonar.example.com)在.circleci/config.yml中添加分析作业:
yamlanalyze: docker: - image: wunderio/circleci-sonar-scanner steps: - checkout # 运行Sonar Scanner分析项目 - run: cd /home/circleci/project/ && run-sonar-scanner
对于需要自定义分析参数的场景,可直接使用sonar-scanner命令并指定参数(完整参数列表参见SonarQube官方文档):
yamlanalyze: docker: - image: wunderio/circleci-sonar-scanner steps: - checkout - run: >- cd /home/circleci/project/ && sonar-scanner -Dsonar.host.url=$SONAR_HOST -Dsonar.token=$SONAR_TOKEN -Dsonar.php.coverage.reportPaths=/home/circleci/project/coverage.xml -Dsonar.projectKey=project-name-in-sonar -Dsonar.sources=/home/circleci/project/src -Dsonar.exclusions=/home/circleci/project/tests/**
也可在项目根目录创建sonar-scanner.properties文件进行配置:
propertiessonar.host.url=https://sonar.example.com sonar.token=your-auth-token sonar.projectKey=project-name-in-sonar sonar.sources=src sonar.exclusions=tests/**
sonar.scanner.timeout参数)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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