
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像专为Silta项目的CI/CD流程设计,提供标准化的构建环境,确保Silta项目在持续集成和持续部署过程中具备一致的运行环境,简化构建流程并提升可靠性。
通过以下命令启动容器并运行Silta构建:
bashdocker run --rm -v $(pwd):/app -e SILTA_PROJECT_PATH=/app silta-cicd-image:latest silta build
参数说明:
-v $(pwd):/app:将本地项目目录挂载到容器内/app路径,作为Silta项目根目录。-e SILTA_PROJECT_PATH=/app:指定容器内Silta项目的路径(需与挂载路径一致)。silta build:执行Silta构建命令。| 环境变量名 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
SILTA_PROJECT_PATH | 容器内Silta项目的根目录路径 | /silta-project |
BUILD_CONFIG | 构建配置文件路径(相对于项目根目录) | silta.config.yml |
LOG_LEVEL | 构建日志级别(debug/info/warn/error) | info |
CACHE_ENABLED | 是否启用构建缓存(true/false) | true |
在.gitlab-ci.yml中集成该镜像执行Silta构建:
yamlstages: - build silta-build: stage: build image: silta-cicd-image:latest variables: SILTA_PROJECT_PATH: /builds/$CI_PROJECT_PATH BUILD_CONFIG: custom.config.yml script: - silta build cache: paths: - $SILTA_PROJECT_PATH/.silta-cache/
本地启动容器并进入交互式终端,调试构建环境:
bashdocker run -it --rm -v $(pwd):/app -e SILTA_PROJECT_PATH=/app silta-cicd-image:latest /bin/bash
进入容器后,可执行silta --version验证环境,或手动运行构建命令调试。
$SILTA_PROJECT_PATH/.silta-cache/,如需清理缓存,可删除该目录或设置CACHE_ENABLED=false。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。






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