
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
交互式雷达图生成库是一个用于生成交互式雷达图的工具,灵感来源于ThoughtWorks技术雷达(thoughtworks.com/radar)。该库旨在帮助团队或个人可视化、分类和评估技术、工具、框架、平台等元素,通过直观的雷达图形式展示不同维度的评估结果,便于技术决策和知识共享。
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
RADAR_TITLE | 雷达图标题 | "技术雷达" |
DATA_PATH | 数据文件路径(容器内路径) | "/app/data/radar-data.json" |
CATEGORIES | 分类标签(逗号分隔) | "采纳,试验,评估,暂缓" |
PORT | Web服务端口 | 8080 |
COLOR_SCHEME | 颜色方案(内置方案名或自定义色值列表) | "default" |
json{ "quadrants": [ { "name": "语言与框架", "items": [ { "name": "React", "ring": "采纳", "description": "前端UI框架,已在多个项目中稳定使用" }, { "name": "Vue 3", "ring": "试验", "description": "正在试点项目中评估其适用性" } ] } ] }
bashdocker run -d \ -p 8080:8080 \ -v /本地数据目录:/app/data \ -e RADAR_TITLE="项目技术雷达" \ -e DATA_PATH="/app/data/my-radar.json" \ interactive-radar:latest
yamlversion: '3' services: radar: image: interactive-radar:latest ports: - "8080:8080" volumes: - ./data:/app/data environment: - RADAR_TITLE=团队技术评估雷达 - CATEGORIES=推荐,考虑,观察,避免 - PORT=8080 restart: unless-stopped
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