
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
This docker container allows you to run:
bash% kubectl apply -f diobench.yaml
A sample job yaml for Kubernetes PVC looks like this
yamlapiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: diobench spec: template: spec: containers: - name: diobench image: xdatanext/diobench:latest imagePullPolicy: Always env: - name: DIOBENCH_RESULTS value: /data/perf_results volumeMounts: - mountPath: /data name: diobench-pvc #command: [ "/bin/diobench", "--hello", "/data" , "100", "8192" ] command: ["/bin/diobench", "--fio", "/data", "fio_seq_RW"] #command: [ "/bin/diobench", "--vdb", "/data", "sample" ] restartPolicy: Never volumes: - name: diobench-pvc persistentVolumeClaim: claimName: diobench-pvc-claim backoffLimit: 4
The example above runs the "diobench" test using fio sequential Read-Write test called fio_seq_RW .
The test run output is all sent to the stdout of the container run so use
bash% kubectl get jobs diobench % kubectl describe job diobench ... ...
Retrieve the logs for the I/O job
bash% kubectl logs diobench
and observe the output of the test run
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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