
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于官方Argo CD v2.1.7镜像构建,额外安装了npm包管理工具和cdk8s-cli,实现了TypeScript编写Kubernetes资源清单与Argo CD持续部署的无缝集成,为K8s环境提供基础设施即代码(IaC)与自动化部署能力。
ARGOCD_SERVER、ARGOCD_AUTH_TOKEN)或挂载配置文件自定义。cdk8s.yaml文件进行项目设置。bashdocker run -d --name argocd-cdk8s -p 8080:8080 xenzo/argocd-cdk8s-typescript
访问http://localhost:8080即可进入Argo CD管理界面(初始用户名/密码:admin/初始密码需通过容器日志获取)。
yamlversion: '3' services: argocd-cdk8s: image: xenzo/argocd-cdk8s-typescript ports: - "8080:8080" volumes: - ./argocd-config:/home/argocd/.argocd - ./cdk8s-project:/app user: "999"
挂载本地目录可持久化Argo CD配置和cdk8s项目文件。 ===FULL_DESC===
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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