
如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址,或排查拉取失败等问题,请让 AI 先读规则再动手,只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可:
生成 docker pull、修改 compose 的 image,或排查拉取失败前,请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
python-requests 是一个基于Alpine Linux的Python镜像,每周进行构建更新,已预先安装 Requests 库。该镜像旨在为需要发送HTTP请求的Python应用提供轻量级、开箱即用的运行环境,减少依赖安装步骤,提升开发和部署效率。
1. 运行交互式Python shell
通过以下命令启动容器并进入交互式Python环境,直接使用Requests库:
bashdocker run -it --rm python-requests python
在Python shell中验证Requests库:
pythonimport requests response = requests.get('https://api.github.com') print(response.status_code) # 应输出200
2. 运行本地Python脚本
将包含HTTP请求逻辑的Python脚本(如app.py)挂载到容器中运行:
bashdocker run --rm -v $(pwd):/app -w /app python-requests python app.py
其中app.py示例代码:
pythonimport requests def main(): response = requests.get('https://httpbin.org/get') print(response.json()) if __name__ == '__main__': main()
创建docker-compose.yml文件,定义服务并挂载项目目录:
yamlversion: '3' services: app: image: python-requests volumes: - ./src:/app working_dir: /app command: python main.py environment: - PYTHONUNBUFFERED=1 # 实时输出日志
通过docker-compose up启动服务。
支持Python官方镜像的标准环境变量,常用配置包括:
PYTHONUNBUFFERED=1:禁用输出缓冲,确保日志实时打印PYTHONPATH:自定义Python模块搜索路径PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1:禁止生成.pyc文件,减少容器内文件数量apk add命令)requirements.txt配合pip install在容器启动时安装额外库您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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不支持 push
manifest unknown
no matching manifest(架构)
invalid tar header(解压)
TLS 证书失败
DNS 超时
域名连通性排查
410 Gone 排查
402 与流量用尽
401 认证失败
429 限流
D-Bus 凭证提示
413 与超大单层
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