
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Docker镜像,用于在Kubestone中运行基于sysbench的基准测试。
该Docker镜像专为在Kubestone环境中执行基于sysbench的性能基准测试而设计,提供容器化的方式来便捷地评估系统性能指标。
适用于需要在Kubernetes集群中进行系统性能评估的场景,主要包括:
通过Docker直接运行sysbench测试命令:
bashdocker run --rm docker.xuanyuan.run/xridge/sysbench sysbench [测试类型] run
示例:运行CPU性能测试
bashdocker run --rm docker.xuanyuan.run/xridge/sysbench sysbench cpu --cpu-max-prime=20000 run
在Kubestone的基准测试配置中指定该镜像,示例配置:
yamlapiVersion: kubestone.xridge.io/v1alpha1 kind: Sysbench metadata: name: sysbench-performance-test spec: image: name: xridge/sysbench workload: cpu: cpuMaxPrime: 20000 # 可根据需要添加其他测试参数配置
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您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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