xyliucd/ascow
xyliucd
基于ABHPC研发的适用于Slurm调度系统的超算用户与管理集成系统
1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：xyliucd仓库类型：镜像最近更新：2 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
1 项目简介
1.1 声明
本项目开发和运维团队为中国工程物理研究院成都科学技术发展中心第四研究室，是基于https://github.com/PKUHPC/OpenSCOW%E5%92%8CABHPC%E5%8D%95%E5%B1%82RDMA%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%97%A0%E7%9B%98%E8%B6%85%E7%AE%97%E9%9B%86%E7%BE%A4%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%9A%84%E7%94%A8%E6%88%B7%E4%B8%8E%E7%AE%A1%E7%90%86%E9%97%A8%E6%88%B7%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%8C**%E5%90%8C%E6%97%B6%E4%B9%9F%E9%80%82%E9%85%8D%E4%BA%8E%E9%87%87%E7%94%A8Slurm%E8%B0%83%E5%BA%A6%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E9%9B%86%E7%BE%A4**%EF%BC%8C%E6%97%A8%E5%9C%A8%E5%B0%86%E8%AF%A5%E6%A1%86%E6%9E%B6%E5%B9%BF%E6%B3%9B%E5%BA%94%E7%94%A8%E4%BA%8E%E7%A7%91%E7%A0%94%E3%80%81%E6%95%99%E8%82%B2%E5%92%8C%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E3%80%82
按照木兰宽松协议v2要求，本项目更名为ASCOW且不开源，以保障OpenSCOW的商标权，但发布的公共镜像允许任意用户下载并免费使用，本项目的基础配置文件和OpenSCOW完全兼容(可参考https://pkuhpc.github.io/OpenSCOW/docs/deploy)%EF%BC%8C%E5%A2%9E%E5%8A%A0%E7%9A%84%E9%83%A8%E5%88%86%E5%AD%97%E6%AE%B5%E5%8F%AF%E5%8F%82%E8%80%83%E6%9B%B4%E6%96%B0%E6%97%A5%E5%BF%97%E8%AF%B4%E6%98%8E%E3%80%82
本系统完全沿用OpenSCOW框架，感谢北京大学OpenSCOW开发团队的无私贡献，向他们致敬！
本系统推荐使用https://github.com/abhpc/abhpc-scow-slurm-adapter%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E9%81%BF%E5%85%8D%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%BC%8F%E4%BD%9C%E4%B8%9A%E4%B8%AD%E6%96%87%E4%B9%B1%E7%A0%81%E5%92%8CGPU%E8%B5%84%E6%BA%90%E5%88%86%E9%85%8D%E7%AD%89%E9%97%AE%E9%A2%98%EF%BC%8C%E8%BF%98%E5%8F%AF%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%9F%BA%E4%BA%8E%60Environment Module`的模块调用统计。
1.2 技术合作和研讨
本项目欢迎任意形式的技术合作和研讨，可联系四室主任刘晓毅(邮件：xyliu#mechx.ac.cn)和计算组组长徐云飞博士(邮件：yfxu#mechx.ac.cn)。
2 版本说明和使用方法
详细见：https://github.com/abhpc/ASCOW-Changelog
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull xyliucd/ascow:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"