
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Digital Collections SOLR 是基于 Apache SOLR 构建的专用搜索引擎镜像,专为数字馆藏管理场景优化。该镜像集成了针对数字资源(如图书、档案、图片、音视频等)的元数据处理、全文检索和内容索引功能,帮助图书馆、档案馆、博物馆等机构快速构建高效、可扩展的数字资源检索系统。
通过以下命令启动容器:
bashdocker run -d \ --name digital-collections-solr \ -p 8983:8983 \ -v ./solr-data:/var/solr/data \ digital-collections-solr:latest
参数说明:
-p 8983:8983:映射 SOLR 服务端口(默认 8983)-v ./solr-data:/var/solr/data:挂载本地目录用于数据持久化| 环境变量 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
SOLR_HEAP | 堆内存大小 | 2g |
SOLR_LOG_LEVEL | 日志级别 | INFO |
SOLR_COLLECTION | 初始集合名称 | digital_collections |
SOLR_NUM_SHARDS | 分片数(SOLR Cloud 模式) | 1 |
SOLR_REPLICATION_FACTOR | 副本数(SOLR Cloud 模式) | 1 |
示例(自定义配置):
bashdocker run -d \ --name digital-collections-solr \ -p 8983:8983 \ -v ./solr-data:/var/solr/data \ -e SOLR_HEAP=4g \ -e SOLR_COLLECTION=library_resources \ digital-collections-solr:latest
添加文档示例:
bashcurl -X POST -H "Content-Type: application/json" \ http://localhost:8983/solr/digital_collections/update/json/docs \ --data '[{"id":"doc1","title":"数字馆藏指南","author":"图书馆","format":"pdf","content":"数字馆藏管理指南内容..."}]'
提交索引:
bashcurl http://localhost:8983/solr/digital_collections/update -d '<commit/>' -H 'Content-type:text/xml; charset=utf-8'
SOLR_COLLECTION 自定义)/var/solr/data 目录防止数据丢失SOLR_HEAP(建议为可用内存的 50%-75%)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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