yandex/appmetrica-logsapi-loader
yandex
自动构建
这是一个自动将AppMetrica LogsAPI的数据加载到本地ClickHouse数据库的工具，支持容器化部署和环境变量配置。
2 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：yandex仓库类型：镜像最近更新：7 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
AppMetrica LogsAPI Loader镜像概述
该镜像包含Python脚本，用于自动从AppMetrica LogsAPI获取数据并导入本地ClickHouse数据库，支持Docker容器化部署，简化数据同步流程。
核心功能
- 自动同步AppMetrica LogsAPI数据到ClickHouse
- 通过环境变量灵活配置连接参数与调度规则
- 支持单次或定时批量数据加载
- 兼容Docker与Docker Compose部署方式
使用场景
- 开发者或数据分析师需要将AppMetrica日志数据存储到本地ClickHouse进行深度分析
- 团队需要自动化同步AppMetrica数据以构建内部数据仓库
- 需要快速部署数据同步工具的场景
配置说明
所有配置通过环境变量传递，关键参数如下：
必选变量
TOKEN：AppMetrica LogsAPI的OAuth令牌（必填）APP_IDS：AppMetrica应用ID的JSON数组（如["12345"]，必填）
ClickHouse连接配置
CH_HOST：ClickHouse主机地址（默认：http://localhost:8123）CH_USER：ClickHouse登录用户名（默认：空）CH_PASSWORD：ClickHouse登录密码（默认：空）CH_DATABASE：目标数据库名称（默认：mobile）
调度与日志配置
UPDATE_LIMIT：首次数据获取的天数范围（默认：30）UPDATE_INTERVAL：数据同步间隔（小时，默认：12）DEBUG：是否开启调试日志（0/1，默认：0）
部署示例
手动启动
bash# 启动ClickHouse服务 docker run -d --name clickhouse docker.xuanyuan.run/yandex/clickhouse-server # 启动Loader服务 docker run -d \ --name appmetrica-logsapi-loader \ --link clickhouse \ --env 'CH_HOST=http://clickhouse:8123' \ --env 'TOKEN=你的OAuth令牌' \ --env 'APP_IDS=["你的应用ID"]' \ docker.xuanyuan.run/yandex/appmetrica-logsapi-loader
Docker Compose启动
下载docker-compose.yml后执行：
bashTOKEN=你的OAuth令牌 \ APP_IDS='["你的应用ID"]' \ docker-compose up -d
许可证
使用协议参考Yandex AppMetrica官方许可 ===END===
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 appmetrica-logsapi-loader 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/yandex/appmetrica-logsapi-loader:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull yandex/appmetrica-logsapi-loader:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"