
一个即开即用的ComfyUI + ComfyUI Manager Docker镜像,基于CUDA 13.0、Python 3.12和PyTorch CU130构建,完全支持GPU加速,适用于家庭实验室、服务器和AI工作站。
本项目提供了一个生产就绪的Docker镜像,用于运行ComfyUI和ComfyUI Manager:
nvidia/cuda:13.0.2-runtime-ubuntu24.04input、output和models目录镜像包含以下组件:
/usr/bin/python3.12)/app/venv)/app/comfyui)custom_nodes目录中)8188text/app/comfyui ├── input/ # 输入图片 ├── output/ # 生成的输出 ├── models/ # 检查点、LoRA、VAE、超分辨率模型等 └── custom_nodes/ └── ComfyUI-Manager/
可将这些目录挂载到主机以实现数据持久化。
bashdocker pull yannmichaux/comfyui:latest
bashdocker run -d \ --gpus all \ --name comfyui \ -p 8188:8188 \ -v /mnt/comfy/input:/app/comfyui/input \ -v /mnt/comfy/output:/app/comfyui/output \ -v /mnt/comfy/models:/app/comfyui/models \ yannmichaux/comfyui:<version>
访问ComfyUI:
http://localhost:8188
yamlversion: "3.9" services: comfyui: image: yannmichaux/comfyui:<version> container_name: comfyui restart: unless-stopped ports: - "8188:8188" volumes: - /mnt/comfy/input:/app/comfyui/input - /mnt/comfy/output:/app/comfyui/output - /mnt/comfy/models:/app/comfyui/models deploy: resources: reservations: devices: - capabilities: ["gpu"] environment: - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all - NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility,video
docker logs -f comfyuidocker exec -it comfyui bashnvidia-smi欢迎贡献! 可直接在GitHub上提交issue、PR或功能请求。
本项目基于MIT许可证授权。 详情参见LICENSE文件。
以下是 yannmichaux/comfyui 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。






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