
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://github.com/YashdalfTheGray/ecs-tester
基于Puppeteer、Chromium无头、Jest和Docker的AWS ECS集成测试工具。
该镜像旨在帮助用户对AWS ECS(弹性容器服务)进行集成测试,验证ECS资源的创建、运行及权限配置是否符合预期。支持Fargate模式与EC2模式,提供调试截图和资源清单功能,便于问题排查。
创建.env文件并添加以下变量:
AWS_ACCOUNT=<您的AWS账户ID或别名> IAM_USERNAME=<IAM用户名> IAM_PASSWORD=<IAM密码> REGION=<AWS区域代码,如us-east-1> USE_FARGATE=<true|false>(是否使用Fargate模式) DEBUG=<none|screenshot>(调试模式,screenshot为生成截图)
bashdocker run --init -it --name ecs-test --env-file .env yashdalfthegray/ecs-tester
bashdocker run --init -it --name ecs-test-nocreate --env-file .env yashdalfthegray/ecs-tester:nocreate
bashdocker inspect --format='{{.State.ExitCode}}' ecs-test
bash# 复制 artifacts 文件夹到本地 docker cp ecs-test:/usr/app/artifacts ./local-artifacts
artifacts/manifest.json:记录测试创建的ECS资源清单artifacts/下的截图文件:调试模式下生成的测试截图欢迎提交PR!修改代码后请确保:
npm test通过所有测试npm run linter通过代码检查
详情请参考https://github.com/YashdalfTheGray/ecs-tester/blob/master/.github/CONTRIBUTING.md%E3%80%82您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务