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yeasy/docker_practice
yeasy
用于本地构建镜像以查看github.com/yeasy/docker_practice项目的Docker学习内容，支持离线阅读《Docker — 从入门到实践》文档。
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让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Docker — 从入门到实践
v1.3.0
| 语言 | - |
|---|---|
| https://github.com/yeasy/docker_practice | 阅读 |
Docker 是个划时代的开源项目，它彻底释放了计算虚拟化的威力，极大提高了应用的维护效率，降低了云计算应用开发的成本！使用 Docker，可以让应用的部署、测试和分发都变得前所未有的高效和轻松！
无论是应用开发者、运维人员、还是其他信息技术从业人员，都有必要认识和掌握 Docker，节约有限的生命。
本书既适用于具备基础 Linux 知识的 Docker 初学者，也希望可供理解原理和实现的高级用户参考。同时，书中给出的实践案例，可供在进行实际部署时借鉴。前六章为基础内容，供用户理解 Docker 的基本概念和操作；7 ~ 9 章介绍包括数据管理、网络等高级操作；第 10 ~ 12 章介绍了容器生态中的几个核心项目；13、14 章讨论了关于 Docker 安全和实现技术等高级话题。后续章节则分别介绍包括 Etcd、Fedora CoreOS、Kubernetes、容器云等相关热门开源项目。最后，还展示了使用容器技术的典型的应用场景和实践案例。
- 在线阅读：docker-practice.com，GitBook，https://github.com/yeasy/docker_practice/blob/master/SUMMARY.md
- 离线阅读：
详细说明：https://github.com/yeasy/docker_practice/wiki/%E7%A6%BB%E7%BA%BF%E9%98%85%E8%AF%BB%E5%8A%9F%E8%83%BD%E8%AF%A6%E8%A7%A3bashdocker run -it --rm -p 4000:80 ccr.ccs.tencentyun.com/dockerpracticesig/docker_practice:vuepress
Docker 自身仍在快速发展中，生态环境也在蓬勃成长。建议初学者使用最新稳定版本的 Docker 进行学习实践。欢迎 参与项目维护。
- 修订记录
- https://github.com/yeasy/docker_practice/graphs/contributors
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如果有容器技术相关的疑问，请通过 https://github.com/yeasy/docker_practice/issues/new/choose 来提出。
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https://github.com/yeasy/docker_practice/raw/master/_images/docker_primer3.png]1
《Docker 技术入门与实战》第三版已经面世，介绍最新的容器技术栈，欢迎大家阅读使用并反馈建议。
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docker pull yeasy/docker_practice:<标签>
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