
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为一个轻量级容器,专为Kubernetes存活探针(liveness probe)测试设计。其核心功能是模拟服务不稳定状态,随机返回HTTP状态码:30%的请求返回500(服务错误),70%的请求返回200(正常)。可用于替代默认的k8s.gcr.io/liveness镜像(该镜像仅在启动10秒后固定返回500),更贴近真实环境中服务的随机故障场景。
/healthz端点时,30%概率返回HTTP 500,70%概率返回HTTP 200failureThreshold、periodSeconds)是否合理bash# 启动容器,映射容器8080端口到主机8080端口 docker run -d -p 8080:8080 <镜像名称> # 测试端点(多次执行可观察随机状态码) curl http://localhost:8080/healthz
1. Pod配置
yamlapiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: liveness-test-pod spec: containers: - name: liveness-test-container image: <镜像名称> ports: - containerPort: 8080 livenessProbe: httpGet: path: /healthz port: 8080 initialDelaySeconds: 5 # 容器启动后延迟5秒开始探测 periodSeconds: 5 # 每5秒探测一次 failureThreshold: 3 # 连续3次失败后标记为不健康
2. 部署与观察
bash# 创建Pod kubectl apply -f liveness-test-pod.yaml # 观察Pod状态(由于30%概率失败,Pod可能会被重启) kubectl get pods -w
/healthz您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。





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