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yotascale-kubernetes-agent

yotascale/yotascale-kubernetes-agent

yotascale

Yotascale Kubernetes Agent,用于摄取Kubernetes集群指标数据的工具,可收集集群中的节点、Pod、容器等指标并支持数据转发。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:yotascale仓库类型:镜像最近更新:3 个月前
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Yotascale Kubernetes Agent 镜像文档

镜像概述和主要用途

Yotascale Kubernetes Agent 是一款轻量级Docker镜像,专为从Kubernetes集群中摄取指标数据设计。该Agent通过集成Kubernetes API或kubelet接口,采集集群中的节点、Pod、容器等多层级指标,并支持将格式化后的指标数据转发至指定目标(如监控平台、分析系统),为Kubernetes集群的监控、性能分析和资源优化提供数据支撑。

核心功能和特性

核心功能

  • 多维度指标采集:支持采集Kubernetes集群的节点指标(CPU/内存使用率、磁盘IO)、Pod指标(资源请求/限制、网络流量)、容器指标(CPU使用率、内存占用)等关键数据。
  • Kubernetes原生集成:通过Kubernetes API或kubelet API获取数据,适配各类Kubernetes环境(包括托管集群如EKS/GKE/AKS及自建集群)。
  • 数据转发能力:支持将采集的指标数据格式化后转发至外部系统(如Yotascale平台、Prometheus、日志分析工具等)。

关键特性

  • 轻量级设计:镜像体积小,运行时资源占用低(默认CPU < 100m,内存 < 256Mi),适合资源受限环境。
  • 灵活配置:支持通过环境变量或配置文件自定义采集规则(如指标类型、采集间隔)及数据输出目标。
  • 多认证方式:兼容kubeconfig文件认证和集群内Service Account认证,适配不同部署场景。

使用场景和适用范围

典型使用场景

  • 企业级Kubernetes监控:作为监控系统的数据源,为集群健康状态监控提供实时指标。
  • 性能分析与优化:通过采集的资源使用数据,识别集群性能瓶颈并优化资源配置。
  • 合规审计:记录集群资源使用历史数据,满足合规性审计需求。

适用范围

  • 集群类型:支持AWS EKS、Google GKE、Azure AKS、阿里云ACK及自建Kubernetes集群(版本1.18+)。
  • 部署模式:可通过Docker直接运行(适用于测试/边缘环境)或作为DaemonSet部署(适用于生产集群)。

使用方法和配置说明

Docker快速启动

通过docker run命令直接运行Agent(需提前准备Kubernetes配置文件):

bash
docker run -d \
  --name yotascale-k8s-agent \
  -v /path/to/local/kubeconfig:/etc/yotascale/kubeconfig \  # 挂载kubeconfig文件
  -e KUBE_CONFIG=/etc/yotascale/kubeconfig \  # 指定kubeconfig路径
  -e METRIC_INTERVAL=30s \  # 指标采集间隔(默认30s)
  -e OUTPUT_DEST=https://your-yotascale-platform.example.com \  # 数据输出目标地址
  -e LOG_LEVEL=info \  # 日志级别
  yotascale/k8s-agent:latest

Docker Compose部署

通过docker-compose.yml配置文件管理部署(适用于多实例或依赖管理场景):

yaml
version: '3.8'
services:
  yotascale-k8s-agent:
    image: docker.xuanyuan.run/yotascale/k8s-agent:latest
    container_name: yotascale-k8s-agent
    volumes:
      - ./kubeconfig:/etc/yotascale/kubeconfig  # 挂载本地kubeconfig
    environment:
      - KUBE_CONFIG=/etc/yotascale/kubeconfig
      - METRIC_TYPES=node,pod  # 仅采集节点和Pod指标
      - METRIC_INTERVAL=60s  # 采集间隔调整为1分钟
      - OUTPUT_DEST=https://yotascale-platform.example.com
      - LOG_LEVEL=info
    restart: always  # 容器退出后自动重启

Docker Compose配置示例

创建docker-compose.yml文件,定义完整部署配置:

yaml
version: '3.8'
services:
  yotascale-k8s-agent:
    image: docker.xuanyuan.run/yotascale/k8s-agent:latest
    volumes:
      - ./kubeconfig:/etc/yotascale/kubeconfig  # 挂载Kubernetes配置
      - ./config.yaml:/etc/yotascale/config.yaml  # 可选:挂载自定义配置文件
    environment:
      - KUBE_CONFIG=/etc/yotascale/kubeconfig
      - AUTH_MODE=kubeconfig  # 使用kubeconfig认证
      - METRIC_INTERVAL=30s
      - METRIC_TYPES=node,pod,container
      - OUTPUT_DEST=https://yotascale-platform.example.com
      - LOG_LEVEL=info
    restart: unless-stopped

核心配置参数说明

环境变量配置

参数名描述默认值可选值
KUBE_CONFIGKubernetes配置文件路径,用于认证(本地部署必填)/root/.kube/config本地kubeconfig文件绝对路径
AUTH_MODE认证模式kubeconfigkubeconfig(文件认证)、serviceaccount(集群内认证)
METRIC_INTERVAL指标采集间隔(支持s/m单位,如30s/5m)30s正整数+时间单位(如10s、2m)
METRIC_TYPES采集的指标类型(多类型用逗号分隔)node,pod,containernode(节点)、pod(Pod)、container(容器)
OUTPUT_DEST指标数据输出目标地址(如监控平台API)-目标系统HTTP/HTTPS地址
LOG_LEVEL日志级别infodebug、info、warn、error

配置文件配置(可选)

若需更复杂的配置(如自定义指标过滤规则、输出格式),可通过挂载配置文件/etc/yotascale/config.yaml实现,示例:

yaml
kubeConfig: /etc/yotascale/kubeconfig
metric:
  interval: 30s
  types:
    - node
    - pod
  filters:  # 可选:指标过滤规则
    pod:
      namespace: ["default", "kube-system"]  # 仅采集指定命名空间的Pod指标
output:
  dest: https://yotascale-platform.example.com
  timeout: 10s  # 数据发送超时时间
log:
  level: info
  format: json  # 日志格式:text/json

注意事项

  • 权限要求:若使用kubeconfig认证,配置文件需包含足够权限(至少nodes、pods、pods/status资源的get和list权限)。
  • 集群内部署:生产环境建议通过Kubernetes DaemonSet部署,使用Service Account认证,并挂载/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount目录。
  • 资源限制:根据集群规模调整资源限制(建议单节点CPU限制100m,内存限制256Mi)。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 yotascale-kubernetes-agent 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/yotascale/yotascale-kubernetes-agent:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull yotascale/yotascale-kubernetes-agent:<标签>

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