
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
younata/github-pr-resource是Concourse CI的资源类型镜像,用于在CI/CD流水线中与GitHub拉取请求(PR)进行交互。它基于teliaoss/github-pr-resource优化,解决了原版本中子模块处理的兼容性问题,确保包含子模块的PR能正常被CI流程识别和处理。
在Concourse Pipeline中配置该资源需指定以下参数:
repo: GitHub仓库地址(格式:owner/repo)access_token: 具有仓库访问权限的GitHub个人令牌base_branch: 目标分支(可选,过滤指定分支的PR)submodule_support: 已默认启用子模块修复,无需额外配置yamlresources: - name: github-pr type: younata/github-pr-resource source: repo: your-org/your-project access_token: ((github-personal-token)) base_branch: main
yamljobs: - name: pr-test plan: - get: github-pr trigger: true - task: run-unit-tests config: inputs: - name: github-pr run: path: sh args: - -c - | cd github-pr pip install -r requirements.txt pytest tests/ - put: github-pr params: path: github-pr status: success
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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