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docker-images 是一个集成多种常用基础操作系统和运行时环境的镜像集合,提供开箱即用的Docker镜像资源,简化应用构建与部署流程,支持多种开发、测试和生产场景。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:yperteam仓库类型:镜像最近更新:5 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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docker-images 镜像文档

镜像概述和主要用途

docker-images 是一个包含多种常用基础镜像的集合,整合了不同操作系统(如Ubuntu、Alpine、CentOS)和运行时环境(如Python、Node.js、Java),旨在为开发者和运维人员提供标准化、优化的基础镜像资源。该集合通过预配置常用环境、精简镜像体积和定期更新维护,帮助用户快速构建Docker应用,减少基础环境配置时间,提升开发和部署效率。

核心功能和特性

  • 多环境覆盖:包含多种主流操作系统版本(如Ubuntu 20.04/22.04、Alpine 3.17/3.18、CentOS 7/8)及常用运行时环境(Python 3.9+/Node.js 16+/OpenJDK 11/17),满足多样化应用需求。
  • 优化镜像体积:基于官方镜像进行精简,去除冗余依赖和临时文件,平均镜像体积较原生官方镜像减少30%以上,提升传输和部署速度。
  • 安全与稳定性:定期同步官方镜像更新,集成最新安全补丁,通过自动化测试确保镜像兼容性和稳定性。
  • 易于定制扩展:支持通过Dockerfile基于集合内镜像进行二次构建,提供灵活的环境定制能力,适配特定业务需求。

使用场景和适用范围

  • 应用开发环境:为本地开发提供一致的基础环境,避免因环境差异导致的"在我电脑上能运行"问题,提升团队协作效率。
  • CI/CD流程集成:作为持续集成/持续部署管道的基础镜像,用于自动化构建、测试和打包应用,简化流水线配置。
  • 生产环境部署:提供稳定、安全的运行时环境,适用于微服务架构、Web应用、后台服务等生产场景的容器化部署。
  • 学习与实验:供Docker初学者快速获取各类基础镜像,降低容器技术学习门槛,支持容器化实验和测试。

使用方法和配置说明

镜像拉取

通过Docker命令直接拉取集合中的特定镜像,格式如下:

bash
docker pull docker-images/[镜像类型]:[标签]

常用镜像拉取示例:

  • 拉取Ubuntu 22.04基础镜像
    bash
    docker pull docker-images/ubuntu:22.04
    
  • 拉取Python 3.11运行时镜像(基于Alpine)
    bash
    docker pull docker-images/python:3.11-alpine
    
  • 拉取Node.js 18运行时镜像(基于Ubuntu)
    bash
    docker pull docker-images/node:18-ubuntu
    

容器运行示例

基础操作系统容器

运行交互式Ubuntu容器:

bash
docker run -it --rm docker-images/ubuntu:22.04 /bin/bash

参数说明:-it 启用交互式终端,--rm 容器退出后自动删除

运行时环境容器

运行Python应用容器(假设当前目录有app.py):

bash
docker run -v $(pwd):/app -w /app docker-images/python:3.11-slim python app.py

参数说明:-v 挂载本地目录到容器,-w 设置工作目录

自定义构建示例

通过Dockerfile基于集合镜像构建应用镜像:

dockerfile
# 使用Python 3.11基础镜像
FROM docker-images/python:3.11-slim

# 设置环境变量
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
    PYTHONUNBUFFERED=1 \
    TIMEZONE=Asia/Shanghai

# 安装应用依赖
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 复制应用代码
COPY . .

# 启动命令
CMD ["python", "main.py"]

构建并运行自定义镜像:

bash
docker build -t my-python-app .
docker run my-python-app

环境变量配置

部分镜像支持通过环境变量自定义配置,常用参数如下:

环境变量说明示例值
TIMEZONE设置容器时区Asia/Shanghai
LANG设置语言环境en_US.UTF-8
USER指定运行用户appuser

示例:运行时指定时区和语言环境

bash
docker run -e TIMEZONE=Asia/Shanghai -e LANG=zh_CN.UTF-8 docker-images/alpine:3.18

维护与更新

  • 镜像更新周期:基础镜像每月更新一次,包含安全补丁和版本升级
  • 版本标签规则:采用[基础版本]-[系统类型]格式,如3.11-alpine表示Python 3.11基于Alpine系统
  • 废弃策略:旧版本镜像在新版本发布后保留6个月,期间通过latest标签指向最新稳定版

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 circleci-python 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/yperteam/circleci-python:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull yperteam/circleci-python:<标签>

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