如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为YTsaurus operator Helm Chart的每日构建版本,包含YTsaurus operator的最新开发阶段代码和特性。每日构建过程自动执行,确保镜像包含最新的功能改进、问题修复及开发进展,适用于需要验证最新特性的开发和测试环境。
通过容器镜像仓库拉取每日构建镜像,示例命令:
bashdocker pull <镜像仓库地址>/ytsaurus-operator-helm-chart:nightly
注:具体镜像仓库地址需参考YTsaurus官方文档或镜像源配置。
添加Helm仓库(若需):
bashhelm repo add ytsaurus-nightly <每日构建Helm仓库地址> helm repo update
安装YTsaurus operator: 使用每日构建镜像部署YTsaurus operator到Kubernetes集群:
bashhelm install ytsaurus-operator ytsaurus-nightly/ytsaurus-operator \ --namespace ytsaurus-system \ --create-namespace \ --set image.repository=<镜像仓库地址>/ytsaurus-operator-helm-chart \ --set image.tag=nightly
自定义配置:
可通过--set参数或自定义values.yaml文件调整部署配置,常用配置项包括:
image.pullPolicy:镜像拉取策略,建议测试环境使用Always确保获取最新每日构建。resources:设置operator的CPU/内存资源限制,示例:
yamlresources: requests: cpu: 100m memory: 256Mi limits: cpu: 500m memory: 1Gi
nodeSelector/tolerations:指定部署节点选择器或污点容忍,适配特定集群环境。| 参数名 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
image.repository | YTsaurus operator Helm Chart镜像仓库地址 | 需根据实际镜像源配置 |
image.tag | 镜像标签,每日构建版本固定为nightly | nightly |
image.pullPolicy | 镜像拉取策略 | IfNotPresent(建议测试环境设为Always) |
namespace | 部署目标命名空间 | ytsaurus-system |
nightly标签,避免后续构建变更影响。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务