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yugabytedb/yugabyte Docker 镜像 - 轩辕镜像

yugabyte
yugabytedb/yugabyte
高性能分布式SQL数据库,适用于全球互联网规模应用,支持PostgreSQL特性,提供强一致性、高可用性和水平扩展能力,满足云原生OLTP应用的数据正确性与 scalability 需求。
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YugabyteDB 镜像文档

镜像概述

YugabyteDB 是一款高性能、云原生分布式SQL数据库,旨在支持所有PostgreSQL特性。它最适合云原生OLTP(即实时、业务关键)应用,这类应用需要绝对的数据正确性,且至少满足以下一项需求:可扩展性、高故障容忍能力、全球分布式部署。

核心功能与特性

强大的RDBMS能力

Yugabyte SQL(简称YSQL)复用PostgreSQL的查询层(类似Amazon Aurora PostgreSQL),支持其大部分特性,包括数据类型、查询、表达式、运算符与函数、存储过程、触发器、扩展等。YSQL支持的特性详情。

分布式事务

事务设计基于Google Spanner架构,通过Raft共识实现写操作的强一致性复制,使用混合逻辑时钟(hybrid logical clocks)支持集群级分布式ACID事务。支持快照隔离(Snapshot)和可序列化隔离(Serializable)级别。默认情况下读操作(查询)具有强一致性,可动态调整为从副本读取。

持续可用性

YugabyteDB原生支持故障转移和自动修复,能有效应对常见故障。可配置为自动容忍磁盘、节点、可用区、区域及云服务商级别的故障。典型部署(单区域多可用区)下,RPO为0(故障时无数据丢失),RTO为3秒(故障节点数据3秒内恢复可用)。

水平扩展能力

为提升IOPS或数据存储容量,扩展YugabyteDB集群只需添加节点,操作简单高效。

全球分布式与多云支持

可部署于公有云及Kubernetes环境,支持跨多故障域(多可用区、多区域、多云)部署。支持xCluster异步复制,包括单向主从和双向多主配置,适用于双区域部署。同时支持只读副本,以低延迟提供(非实时)数据服务。

多API设计

查询层具备可扩展性,当前支持两种分布式SQL API:

  • Yugabyte SQL (YSQL):全关系型API,复用PostgreSQL查询层
  • Yugabyte Cloud QL (YCQL):类SQL的半关系型API,支持文档/索引,基于Apache Cassandra QL
100%开源

基于Apache 2.0许可证完全开源,开源版本包含企业级特性:分布式备份、静态数据加密、传输中TLS加密、变更数据捕获(CDC)、只读副本等。

适用场景

  • 云原生OLTP应用:实时业务系统,需保证数据正确性与高可用性
  • 高扩展需求应用:用户规模增长快,需动态扩展存储与计算资源
  • 全球分布式部署:跨区域/多 cloud 部署,需低延迟访问与数据一致性
  • 故障敏感型系统:***、电商等核心业务,需零数据丢失与快速故障恢复

使用方法

快速开始
1. 安装与启动集群

单节点本地部署:

bash
docker run -d --name yugabyte \
  -p 5433:5433 -p 7000:7000 -p 9000:9000 -p 9042:9042 \
  yugabytedb/yugabyte:latest \
  bin/yugabyted start --daemon=false --ui=true
  • 端口说明:5433 (YSQL)、7000 (Master UI)、9000 (TServer UI)、9042 (YCQL)
  • 访问Master UI:http://localhost:7000

多节点集群部署(使用docker-compose):

yaml
version: '3'
services:
  yb-master-1:
    image: yugabytedb/yugabyte:latest
    command: >
      bin/yb-master 
      --master_addresses=yb-master-1:7100,yb-master-2:7100,yb-master-3:7100 
      --rpc_bind_addresses=yb-master-1:7100 
      --fs_data_dirs=/mnt/disk0
    ports:
      - "7000:7000"
    volumes:
      - yb-master-1-data:/mnt/disk0

  yb-master-2:
    image: yugabytedb/yugabyte:latest
    command: >
      bin/yb-master 
      --master_addresses=yb-master-1:7100,yb-master-2:7100,yb-master-3:7100 
      --rpc_bind_addresses=yb-master-2:7100 
      --fs_data_dirs=/mnt/disk0
    volumes:
      - yb-master-2-data:/mnt/disk0

  yb-master-3:
    image: yugabytedb/yugabyte:latest
    command: >
      bin/yb-master 
      --master_addresses=yb-master-1:7100,yb-master-2:7100,yb-master-3:7100 
      --rpc_bind_addresses=yb-master-3:7100 
      --fs_data_dirs=/mnt/disk0
    volumes:
      - yb-master-3-data:/mnt/disk0

  yb-tserver-1:
    image: yugabytedb/yugabyte:latest
    command: >
      bin/yb-tserver 
      --tserver_master_addrs=yb-master-1:7100,yb-master-2:7100,yb-master-3:7100 
      --rpc_bind_addresses=yb-tserver-1:9100 
      --ysql_bind_address=yb-tserver-1:5433 
      --ycql_bind_address=yb-tserver-1:9042 
      --fs_data_dirs=/mnt/disk0
    ports:
      - "5433:5433"
      - "9042:9042"
    volumes:
      - yb-tserver-1-data:/mnt/disk0
    depends_on:
      - yb-master-1
      - yb-master-2
      - yb-master-3

volumes:
  yb-master-1-data:
  yb-master-2-data:
  yb-master-3-data:
  yb-tserver-1-data:
2. 连接数据库

通过YSQL连接(兼容PostgreSQL客户端):

bash
docker exec -it yugabyte bin/ysqlsh -h localhost -U yugabyte -d yugabyte

通过YCQL连接:

bash
docker exec -it yugabyte bin/ycqlsh localhost 9042
3. 执行SQL命令示例
sql
-- 创建表
CREATE TABLE users (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  email VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL
);

-- 插入数据
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Alice', '***');

-- 查询数据
SELECT * FROM users;
构建应用

YugabyteDB支持多种语言及客户端驱动,以下为常用语言与驱动对照表:

语言ORMYSQL驱动YCQL驱动
JavaSpring/HibernatePostgreSQL JDBCcassandra-driver-core-yb
GoGormpqgocql
NodeJSSequelizepgcassandra-driver
PythonSQLAlchemypsycopg2yb-cassandra-driver
RubyActiveRecordpgyugabyte-ycql-driver
C#EntityFrameworknpgsqlCassandraCSharpDriver
C++-libpqxxcassandra-cpp-driver
C-libpq-

更多资源

  • 官方文档:[***]
  • 社区支持:Slack | 论坛
  • 应用示例:
    • 微服务电商应用
    • Kafka+Spark Streaming IoT应用
  • 博客:The Distributed SQL Blog
  • 数据库对比:与其他数据库对比
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