
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Bitbucket Pipelines管道(Pipe)专为在Bitbucket CI/CD流程中部署Helm Charts到AWS Elastic Kubernetes Service (EKS)而设计,提供便捷的集成能力,简化从代码构建到Kubernetes集群部署的流程。
适用于使用Bitbucket作为代码仓库,且需要通过CI/CD流程将Helm Charts自动化部署到AWS EKS集群的开发团队,尤其适合容器化应用的持续部署场景。
具体使用方法及配置参数,请参考以下资源:
在Bitbucket Pipelines配置文件(bitbucket-pipelines.yml)中添加如下步骤,即可调用本管道:
yamlpipelines: default: - step: name: Deploy to EKS script: - pipe: yvogl/aws-eks-helm-deploy:latest variables: AWS_ACCESS_KEY_ID: $AWS_ACCESS_KEY_ID AWS_SECRET_ACCESS_KEY: $AWS_SECRET_ACCESS_KEY EKS_CLUSTER_NAME: "your-eks-cluster-name" HELM_CHART_PATH: "./charts/your-chart" # 其他必要参数请参考官方文档
注:具体变量及配置细节需根据实际需求,参考上述链接中的官方文档进行设置。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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