
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像提供PgBouncer连接池的Docker容器化部署,用于高效管理PostgreSQL数据库连接,通过连接池优化数据库访问性能,支持自动配置生成及灵活的参数调整。
| 环境变量 | 默认值 | 示例值 | 是否必填 |
|---|---|---|---|
| PG_ENV_POSTGRESQL_USER | pgbouncer | 是 | |
| PG_ENV_POSTGRESQL_PASS | pgbouncer | 是 | |
| PG_PORT_5432_TCP_ADDR | localhost | 否 | |
| PG_PORT_5432_TCP_PORT | 5432 | 否 | |
| PG_ENV_POSTGRESQL_MAX_CLIENT_CONN | *** | *** | 否 |
| PG_ENV_POSTGRESQL_DEFAULT_POOL_SIZE | 400 | 400 | 否 |
| PG_ENV_POSTGRESQL_SERVER_IDLE_TIMEOUT | 240 | 240 | 否 |
| PG_ENV_POSTGRESQL_POOL_MODE | session | session | 否 |
运行脚本自动生成PgBouncer配置,并将PG_ENV_POSTGRESQL_USER变量设为配置中的stats_user。准备完成后,脚本自动启动pgbouncer服务,容器绑定6432端口对外提供PgBouncer服务。
yamlversion: '3' services: pgbouncer: image: z9pascal/pgbouncer environment: - PG_ENV_POSTGRESQL_USER=pgbouncer - PG_ENV_POSTGRESQL_PASS=pgbouncer ports: - "6432:6432"
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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