如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是一个基础反向代理工具,主要用于简化请求头的处理操作。
配置上游服务时,需创建 app.conf 文件并编写 server 块,示例如下:
nginxserver { listen 8080; # 监听端口 location / { proxy_pass []; # 代理请求到上游服务(此处示例上游服务地址为 app:80) } }
创建完成后,将该文件放置在容器内的 /etc/nginx 目录下。
在 server 块中,可通过 headers-more 模块对请求头进行处理,支持移除或设置请求头,示例如下:
nginxserver { ... # 其他配置 # 移除请求头(示例:移除 Server 头) more_clear_headers "Server"; # 设置请求头(示例:设置 X-Robots-Tag 头) more_set_headers 'X-Robots-Tag: "noindex, nofollow"'; ... # 其他配置 }
如需开启可观测性,可启用追踪传播并将遥测数据发送到 OTel 收集器,配置示例如下:
nginxotel_trace on; # 开启追踪 otel_service_name example_service:nginx; # 服务名称(自定义) otel_trace_context propagate; # 传播追踪上下文 otel_exporter { endpoint otel-collector:4317; # OTel 收集器地址(示例) interval 5s; # 发送间隔 batch_size 512; # 批处理大小 batch_count 4; # 批处理数量 }
由于 app.conf 中定义的是标准 Nginx server 块,因此可根据需求添加更多自定义配置。例如,添加自定义 location 规则:
nginxserver { ... # 其他配置 # 示例:自定义 /robots.txt 路径,返回默认禁止所有爬虫的规则 location /robots.txt { alias /etc/nginx/robots.txt; # 关联到容器内的 /etc/nginx/robots.txt 文件 } ... # 其他配置 }
如需修改日志行为,可将自定义日志配置文件挂载到容器内的 /etc/nginx/log.conf。例如,关闭日志输出:
nginxaccess_log off; # 关闭访问日志 error_log off; # 关闭错误日志
如需修改 Nginx 核心配置(如 main 区块的配置,详见 Nginx 核心模块文档),可将自定义配置文件挂载到容器内的 /etc/nginx/main.conf。示例:
nginxworker_processes auto; # 工作进程数自动调整 worker_shutdown_timeout 300s; # 工作进程关闭超时时间
注意:覆盖此文件会移除默认配置,建议从默认配置副本开始修改。
工具内置健康检查接口,可通过 18081 端口的 /healthz 路径访问。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。





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