zayashv/dbench

dbench镜像说明

镜像概述

dbench镜像基于fio工具，用于对Kubernetes持久卷进行全面的性能基准测试，包括随机读写IOPS、带宽（MB/s）及延迟等关键指标，帮助用户评估存储类的性能表现。

核心功能

• 测试随机读写IOPS及带宽
• 评估读写操作的平均延迟
• 测试顺序读写带宽
• 测试混合随机读写IOPS

使用场景

• 验证云服务商提供的存储类性能是否符合业务需求
• 对比不同存储类（如SSD、HDD）的性能差异
• 测试不同卷大小对存储性能的影响
• 评估持久卷配置的合理性

配置与使用步骤

1. 下载dbench.yaml文件：
   curl -O https://raw.githubusercontent.com/logdna/dbench/master/dbench.yaml
   编辑文件中的storageClassName，使其匹配你的Kubernetes集群存储类（可通过kubectl get storageclasses查看）。
2. 部署dbench Job：
   kubectl apply -f dbench.yaml
   部署后，Job会自动完成以下操作：
   • 基于指定存储类创建1000Gi（默认）的持久卷
   • 运行9组fio测试，每组15秒，总耗时约2.5分钟
3. 查看测试进度：
   kubectl logs -f job/dbench（若无输出，可能是Job未创建或存储类无效）
4. 查看测试总结：测试完成后会输出类似以下的总结：

==================
= Dbench Summary =
==================
Random Read/Write IOPS: 75.7k/59.7k. BW: 523MiB/s / 500MiB/s
Average Latency (usec) Read/Write: 183.07/76.91
Sequential Read/Write: 536MiB/s / 512MiB/s
Mixed Random Read/Write IOPS: 43.1k/14.4k

5. 清理资源：测试完成后删除Job及持久卷：
   kubectl delete -f dbench.yaml

注意事项

• 若持久卷声明（PVC）处于Pending状态，需检查存储类是否有效，或卷大小是否超出集群允许范围。
• 持久卷绑定可能需要时间，Job在卷准备完成前会显示为红色状态。
• 多数云服务商按GB provisioned计算IOPS，更大的卷（如4000Gi）通常性能更好，可修改yaml中的卷大小重新测试。
• 所有fio测试用例可在https://github.com/logdna/dbench/blob/master/docker-entrypoint.sh%E4%B8%AD%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E3%80%82

贡献者

• Lee Liu (LogDNA)
• Alexis Turpin

许可证

MIT