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Jupyter Docker Stacks是一系列预构建的Docker镜像，包含Jupyter应用和交互式计算工具，可快速启动Notebook/Lab服务器，适用于数据科学、算法开发等交互式计算场景。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：zeblok仓库类型：镜像最近更新：4 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Jupyter Docker Stacks
Jupyter Docker Stacks是一组可直接运行的Docker镜像，集成Jupyter应用程序与交互式计算工具，帮助用户快速部署交互式计算环境。
核心功能
- 预安装Jupyter Notebook、JupyterLab等工具
- 支持多种数据科学库（如SciPy、Pandas）
- 提供灵活的端口映射与目录挂载能力
- 兼容Jupyter生态系统的扩展与插件
使用场景
- 数据科学实验与分析
- 算法开发与原型验证
- 教学场景中的交互式编程演示
- 团队协作的统一计算环境部署
配置说明
- 通过
-p参数映射主机与容器端口 - 使用
-v参数挂载本地目录到容器/home/jovyan/work - 设置
JUPYTER_ENABLE_LAB=yes启用JupyterLab界面 - 添加
--rm参数可在容器退出后自动销毁
部署示例
基础Notebook服务器
bashdocker run -p 8888:8888 docker.xuanyuan.run/jupyter/scipy-notebook:17aba6048f44
访问http://<主机名>:8888/?token=<终端输出的令牌>进入Notebook面板。
启用JupyterLab并挂载本地目录
bashdocker run --rm -p 10000:8888 -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes -v "$PWD":/home/jovyan/work docker.xuanyuan.run/jupyter/datascience-notebook:9b06df75e445
本地当前目录将同步到容器工作区，容器退出后文件保留在本地。
资源链接
- 官方文档：http://jupyter-docker-stacks.readthedocs.io/
- GitHub仓库：https://github.com/jupyter/docker-stacks
- DockerHub镜像：https://hub.docker.com/u/jupyter
- 社区问答：https://discourse.jupyter.org/c/questions
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 rutgers-algorithms 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/zeblok/rutgers-algorithms:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull zeblok/rutgers-algorithms:<标签>
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oldzhang
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Linux服务器
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"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"