
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
kube-score是一款开源的Kubernetes资源静态分析工具,专注于检查资源清单是否符合最佳实践与安全标准。本镜像为kube-score的官方容器化分发版本,提供便捷的跨环境部署方式,支持在CI/CD流程或本地环境中快速执行配置审计。
/proc)是否受限等安全上下文配置将本地资源清单目录挂载至容器,执行基础检查:
bashdocker run --rm -v $(pwd):/manifests zegl/kube-score score /manifests/deployment.yaml
分析指定目录下所有YAML/JSON资源文件:
bashdocker run --rm -v $(pwd):/manifests zegl/kube-score score /manifests/*.yaml
通过标准输入传递资源清单,支持与kubectl等工具联动:
bashkubectl get deployment my-app -o yaml | docker run --rm -i zegl/kube-score score -
--ignore-check参数排除非必需检查(如测试环境可忽略网络策略检查)
bashdocker run --rm -v $(pwd):/manifests zegl/kube-score score --ignore-check=pod-networkpolicy /manifests/deployment.yaml
--enable-check开启额外检查项(如PodDisruptionBudget关联检查)
bashdocker run --rm -v $(pwd):/manifests zegl/kube-score score --enable-check=pod-disruption-budget /manifests/deployment.yaml
支持多种输出格式以适配不同场景:
bashdocker run --rm -v $(pwd):/manifests zegl/kube-score score --output-format json /manifests/deployment.yaml
bashdocker run --rm -v $(pwd):/manifests zegl/kube-score score --output-format junit /manifests/deployment.yaml > kube-score-report.xml
latest:跟踪最新稳定版本,适合测试环境1.16.0):对应具体发布版本,生产环境建议使用固定版本以确保一致性-v $(pwd):/manifests:ro设置只读挂载增强安全性)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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