
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Zenoss Kubernetes 代理是一款监控守护进程,通过从kube-apiserver收集关键集群指标,直接流式传输至Zenoss Cloud。该代理可发送pod、容器、节点、命名空间及集群本身的指标数据和模型数据。指标数据可在仪表板或Smart View中查看(包含两个示例仪表板),模型数据包含依赖关系,支持Smart View对相关集群实体的分析。
适用于需要监控Kubernetes集群健康状态、性能指标及实体关系的场景,特别适合运维团队通过Zenoss Cloud分析集群运行状况、排查问题及优化资源分配。
通过Deployment将代理部署到集群,Kubernetes会将其调度至单个节点的独立pod中。
Deployment配置示例
yamlapiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: zenoss-kubernetes-agent namespace: monitoring spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: zenoss-agent template: metadata: labels: app: zenoss-agent spec: containers: - name: zenoss-agent image: [镜像名称] # 替换为实际Zenoss代理镜像名称 resources: requests: memory: "15Mi" cpu: "10m" limits: memory: "128Mi" cpu: "100m" # 如需配置环境变量,可在此处添加 # env: # - name: ZENOSS_CLOUD_ENDPOINT # value: "https://your-zenoss-endpoint"
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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