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ComfyUI的Docker镜像,提供可视化界面用于创建和运行AI生成图像工作流,支持Stable Diffusion等模型,简化部署与使用流程,适合AI图像生成研究和应用开发。
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ComfyUI Docker镜像

概述

ComfyUI Docker镜像提供了一个预配置的环境,用于部署和运行ComfyUI——一个功能强大的可视化界面,用于创建和执行AI图像生成工作流。该镜像简化了ComfyUI的安装和配置过程,让用户能够快速开始使用Stable Diffusion等模型进行图像生成,无需处理复杂的依赖关系。

核心功能和特性

  • 预配置的ComfyUI环境,包含所有必要依赖
  • 可视化工作流编辑器,用于构建AI图像生成流程
  • 支持多种Stable Diffusion模型
  • 内置常用节点和扩展
  • 简单的启动和配置选项
  • 支持模型和工作流的持久化存储
  • 兼容CPU和GPU运行环境

使用场景和适用范围

  • AI图像生成研究与开发
  • 数字艺术创作
  • 内容创作者辅助工具
  • 教育和学***AI生成技术
  • 原型设计和概念验证
  • 个人和小型团队使用

使用方法和配置说明

基本使用

使用以下命令快速启动ComfyUI容器:

bash
docker run -p 8188:8188 zeroclue/comfyui

启动后,通过浏览器访问 http://localhost:8188 即可使用ComfyUI界面。

持久化存储

为保存模型和工作流数据,建议挂载本地目录:

bash
docker run -p 8188:8188 \
  -v ./models:/app/models \
  -v ./workflows:/app/workflows \
  -v ./output:/app/output \
  zeroclue/comfyui

Docker Compose 配置

创建docker-compose.yml文件:

yaml
version: '3'
services:
  comfyui:
    image: zeroclue/comfyui
    ports:
      - "8188:8188"
    volumes:
      - ./models:/app/models
      - ./workflows:/app/workflows
      - ./output:/app/output
    restart: unless-stopped
    environment:
      - LOG_LEVEL=INFO
      - MAX_QUEUE_SIZE=10

启动服务:

bash
docker-compose up -d

环境变量配置

可通过环境变量自定义配置:

  • PORT: 服务端口,默认8188
  • LOG_LEVEL: 日志级别(DEBUG, INFO, WARNING, ERROR),默认INFO
  • MAX_QUEUE_SIZE: 最大队列大小,默认10
  • ENABLE_EXTENSIONS: 是否启用扩展,默认true

示例:

bash
docker run -p 8188:8188 -e PORT=8000 -e LOG_LEVEL=DEBUG zeroclue/comfyui

模型管理

  1. 将Stable Diffusion模型文件放入本地models目录
  2. 确保模型文件格式正确(通常为.safetensors或.ckpt文件)
  3. 启动容器后,模型将自动在ComfyUI界面中可用

高级配置

GPU支持

对于GPU加速,需要确保系统已安装NVIDIA Docker支持,并使用适当的运行命令:

bash
docker run --gpus all -p 8188:8188 zeroclue/comfyui

自定义扩展

要添加自定义扩展,可挂载extensions目录:

bash
docker run -p 8188:8188 \
  -v ./extensions:/app/extensions \
  zeroclue/comfyui

访问界面

启动容器后,通过以下地址访问ComfyUI界面:

注意事项

  • 较大的模型文件需要足够的存储空间和内存
  • GPU加速需要兼容的NVIDIA显卡和驱动
  • 首次运行可能需要下载额外资源,请确保网络连接正常
  • 生产环境使用时建议配置适当的资源限制和安全措施

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"