
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
You can docker pull this image:
docker pull zhangkin/dynablox
Or build by yourself, check the https://github.com/Kin-Zhang/dynablox/blob/docs%2Fdocker_launch/Dockerfile
# with Dockefile in the same path docker build -t zhangkin/dynablox .
If you want to use the rviz also:
xhost +local:docker docker run --gpus all -it --privileged --net=host -e DISPLAY -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix --name dynablox zhangkin/dynablox /bin/zsh
If not:
docker run -it --net=host --name dynablox zhangkin/dynablox /bin/zsh
For me since I downloaded the dataset in the desktop so one more -v to link
docker run --gpus all -it --privileged --net=host -e DISPLAY -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix -v /home/kin/Downloads/dynablox/hauptgebaeude:/workspace/data --name dynablox zhangkin/dynablox:build /bin/zsh
This step needs some time like 5-10 mins, if it's too slow you can try the zhangkin/dynablox:build which have the cache I build
catkin build source devel/setup.zsh roslaunch dynablox_ros run_experiment.launch
Demo Image: !https://github.com/Kin-Zhang/Kin-Zhang/assets/35365764/d8173587-512d-4e65-8ef7-a6b3f40260ae
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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