
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为ATAC-seq(染色质可及性测序)质量控制(QC)流程提供稳定的工作环境,确保分析结果的可复现性。相关流程细节可参考GitHub仓库:https://github.com/ShaopengLiu1/Atac-seq_Quality_Control_pipe%E3%80%82
镜像包含三个标签版本,满足不同需求:
zhanglab/atac-seq:base:基础环境,集成所有所需软件和依赖包。zhanglab/atac-seq:mm10:包含流程脚本及mm10参考基因组。zhanglab/atac-seq:full:包含流程脚本及多种参考基因组(mm9、mm10、hg19、hg38、danRer10)。适用于生物信息学研究中ATAC-seq数据的质量控制分析,支持不同物种参考基因组的需求场景。
根据分析需求选择对应标签版本:
base标签。mm10标签。full标签。运行full版本镜像:
bashdocker run -it --rm zhanglab/atac-seq:full
yamlversion: '3' services: atac-seq-qc: image: zhanglab/atac-seq:full volumes: - ./data:/data # 挂载本地数据目录到容器 command: /bin/bash
顾问:Bo Zhang
贡献者:Cheng Lyu、Shaopeng Liu
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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