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ComfyUI Docker部署工具

项目简介

这是一个帮你快速搭起ComfyUI的Docker工具。ComfyUI是节点式AI图像生成工具，手动配环境时总遇到依赖冲突、驱动不兼容的问题？用这个项目，直接通过Docker容器打包所有环境，点几下就能跑起来，省掉折腾系统配置的时间。

主要功能

• 环境隔离：ComfyUI的Python库、CUDA驱动这些都包在容器里，不影响你本地其他程序。
• 简单上手：不用记复杂命令，跟着步骤走，新手也能搞定部署。
• 跨系统用：Windows、Mac、Linux都行（前提是装了Docker）。
• 方便更新：想换ComfyUI版本？拉个新镜像就行，老环境不会乱。

怎么用

1. 先装Docker

你的电脑得先有Docker和Docker Compose。

• Windows/Mac：直接装 Docker Desktop（装的时候记得勾上“使用WSL2”或“启用虚拟化”）。
• Linux：按官网教程装Docker Engine和Docker Compose。

2. 拉代码

打开终端（Windows用PowerShell，Mac/Linux用Terminal），输入：

bash
git clone *** comfyUI_docker  # 进项目文件夹

3. 启动服务

看项目里的README，一般是执行：

bash
docker-compose up -d  # 后台启动容器

等几分钟，Docker会自动下载镜像、配环境。

4. 开始用ComfyUI

打开浏览器，输 `[***] 注意点

• 电脑配置别太低：ComfyUI跑AI模型费资源，建议至少8G内存，有N卡（支持CUDA）会快很多。
• 端口别冲突：如果8188端口被其他程序占了，去 docker-compose.yml 里改端口映射（比如把 8188:8188 改成 8888:8188）。
• 图片别丢了：生成的图默认存在容器里，最好按项目说明把本地文件夹“挂”到容器里（比如 ./output:/app/output），这样删了容器图片也还在。

更多细节

具体怎么配GPU加速、加插件、更新镜像，都在GitHub仓库里写着，去看看：