
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
LLVM Ports Docker镜像项目旨在将LLVM Project移植到最新的Debian和Ubuntu发行版。该镜像提供预编译的LLVM工具链,同时包含对应Debian/Ubuntu发行版的默认GCC、最新版GNU Binutils(当前版本2.42)及CMake(当前版本3.29.1)。镜像托管于https://hub.docker.com/r/zhongruoyu/llvm-ports%EF%BC%8C%E9%80%82%E7%94%A8%E4%BA%8E%E9%9C%80%E8%A6%81%E5%9C%A8%E7%89%B9%E5%AE%9ADebian/Ubuntu%E7%8E%AF%E5%A2%83%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8LLVM%E5%B7%A5%E5%85%B7%E9%93%BE%E7%9A%84%E5%BC%80%E5%8F%91%E3%80%81%E7%BC%96%E8%AF%91%E5%8F%8A%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E5%9C%BA%E6%99%AF%E3%80%82
镜像包含以下LLVM核心组件:
支持的LLVM版本
| LLVM版本 | 标签中对应的版本格式 |
|---|---|
| LLVM 18.1.3 | 18, 18.1, 18.1.3 |
| LLVM 17.0.6 | 17, 17.0, 17.0.6 |
| LLVM 16.0.6 | 16, 16.0, 16.0.6 |
| LLVM 15.0.7 | 15, 15.0, 15.0.7 |
| LLVM 14.0.6 | 14, 14.0, 14.0.6 |
| LLVM 13.0.1 | 13, 13.0, 13.0.1 |
| LLVM 12.0.1 | 12, 12.0, 12.0.1 |
| LLVM 11.1.0 | 11, 11.1, 11.1.0 |
支持的Debian/Ubuntu发行版
| 发行版名称 | 标签中对应的代号 |
|---|---|
| Debian 12 (Bookworm) | bookworm |
| Debian 11 (Bullseye) | bullseye |
| Debian 10 (Buster) | buster |
| Ubuntu 22.04 (Jammy Jellyfish) | jammy |
| Ubuntu 20.04 (Focal Fossa) | focal |
| Ubuntu 18.04 (Bionic Beaver) | bionic |
提供"slim"变体,通过动态链接LLVM和Clang库显著减小镜像体积,但可能导致性能损失。详细说明参见LLVM官方文档。
镜像标签遵循version[-variant]-codename格式,各部分含义:
version:LLVM版本(如15.0.7、14)variant(可选):变体标识,当前仅支持slimcodename:Debian/Ubuntu发行版代号(如jammy、bullseye)示例:
15.0.7-jammy:Ubuntu 22.04 (Jammy) 上的LLVM 15.0.714-slim-bullseye:Debian 11 (Bullseye) 上的LLVM 14最新版"slim"变体从Docker Hub拉取镜像:
bash# 示例:拉取Ubuntu 22.04上的LLVM 18.1.3 docker pull zhongruoyu/llvm-ports:18.1.3-jammy # 示例:拉取Debian 11上的LLVM 14 "slim"变体 docker pull zhongruoyu/llvm-ports:14-slim-bullseye
1. 检查LLVM工具版本
bash# 查看Clang版本 docker run --rm zhongruoyu/llvm-ports:17-jammy clang --version # 查看LLD版本 docker run --rm zhongruoyu/llvm-ports:16-bullseye lld --version
2. 编译本地项目
挂载本地代码目录到容器中编译:
bash# 假设项目代码位于当前目录的./src docker run -it --rm -v $(pwd)/src:/app zhongruoyu/llvm-ports:18-bookworm bash # 在容器内编译(示例) cd /app clang main.c -o main -fopenmp # 使用Clang编译并链接OpenMP
3. 使用docker-compose配置
创建docker-compose.yml:
yamlversion: '3' services: llvm-build: image: zhongruoyu/llvm-ports:15-slim-focal volumes: - ./project:/workspace command: bash -c "cd /workspace && cmake . && make"
运行编译:
bashdocker-compose up
本项目采用GPL-3.0许可证。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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