
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是https://bitbucket.org/skskeyserver/sks-keyserver%E7%9A%84%E9%9D%9E%E5%AE%98%E6%96%B9Dockerfile%EF%BC%8C%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E4%B8%8A%E6%B8%B8%E6%9C%80%E6%96%B0%E4%BB%A3%E7%A0%81%E6%9E%84%E5%BB%BA%E3%80%82
容器内有一个卷/var/lib/sks,需挂载本地目录以实现持久化存储。假设本地目录为/srv/docker/sks,请下载https://bitbucket.org/skskeyserver/sks-keyserver/wiki/KeydumpSources%E5%B9%B6%E6%94%BE%E5%85%A5%60/srv/docker/sks/dump%60%E7%9B%AE%E5%BD%95%E3%80%82
首先初始化工作目录:
docker run --rm -v /srv/docker/sks/:/var/lib/sks/ docker.xuanyuan.run/zhusj/sks sks-init
该命令会初始化工作目录,导入密钥dump(若存在),创建空数据库,并复制示例配置文件(可后续修改)。
初始化完成后启动容器:
docker run -it -d --restart=always --name sks-keyserver \ -v /srv/docker/sks/:/var/lib/sks/ \ -p 0.0.0.0:11370:11370/tcp -p 127.0.0.1:11371:11371/tcp docker.xuanyuan.run/zhusj/sks
需为127.0.0.1:11371设置反向代理,并更新/srv/docker/sks/membership文件以启用对等网络(参考https://bitbucket.org/skskeyserver/sks-keyserver/wiki/Peering%EF%BC%89%E3%80%82
zhusj/sks:full集成了https://github.com/mholt/caddy%EF%BC%8C%E6%97%A0%E9%9C%80%E9%A2%9D%E5%A4%96%E8%AE%BE%E7%BD%AE%E5%8F%8D%E5%90%91%E4%BB%A3%E7%90%86%EF%BC%8C%E4%B8%94%E6%94%AF%E6%8C%81%E8%87%AA%E5%8A%A8HTTPS%E3%80%82%E4%BD%BF%E7%94%A8host%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%90%AF%E5%8A%A8%EF%BC%9A
docker run -it -d --restart=always --name sks-keyserver \ -v /srv/docker/sks/:/var/lib/sks/ \ --network=host docker.xuanyuan.run/zhusj/sks:full
该版本暴露hkp(80、)、hkps(443)和recon()端口,需编辑/srv/docker/sks/caddy/Caddyfile设置主机名和***。
全版本已用于运行<[***]>。 ===END===
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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