
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
ZooKeeper是一个集中式服务,用于维护配置信息、提供命名服务、分布式同步及组服务。这些服务在分布式应用中以各种形式被使用。每次实现这些服务时,都需要投入大量工作来修复不可避免的错误和竞争条件。由于实现这些服务的难度,应用程序最初通常会忽略它们,这使得应用在面对变化时变得脆弱且难以管理。即使实现正确,这些服务的不同实现也会在应用部署时导致管理复杂性。
了解更多关于ZooKeeper的信息,请访问ZooKeeper Wiki。
适用于需要协调机制的分布式应用场景,包括但不限于:
单节点运行
最简单的单节点启动命令:
bashdocker run znly/zookeeper
集群运行
1. 创建网络
bashdocker network create zoo
2. 启动3节点集群
bashdocker run -d \ --net=zoo \ --name=zookeeper1 \ -e "ZOO_ID=1" \ -e="ZOO_SERVERS=zookeeper1,zookeeper2,zookeeper3" \ znly/zookeeper docker run -d \ --net=zoo \ --name=zookeeper2 \ -e "ZOO_ID=2" \ -e="ZOO_SERVERS=zookeeper1,zookeeper2,zookeeper3" \ znly/zookeeper docker run -d \ --net=zoo \ --name=zookeeper3 \ -e "ZOO_ID=3" \ -e="ZOO_SERVERS=zookeeper1,zookeeper2,zookeeper3" \ znly/zookeeper
注意:ZooKeeper集群依赖三个关键要素:
- 节点主机名(容器名称)
- 节点ID(ZOO_ID):唯一标识集群中的节点
- 服务器列表(ZOO_SERVERS):用于集群节点发现
使用docker-compose运行集群
1. 克隆源码
bashgit clone git@github.com:znly/docker-zookeeper.git
2. 启动集群
bashdocker-compose up
环境变量配置
| 环境变量 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
JVM_HEAP_MEMORY | "1g" | JVM堆内存大小 |
ZOOKEEPER_VERSION | 3.4.8 | ZooKeeper版本 |
ZOO_SERVERS | "zookeeper1" | 集群服务器列表,多个节点用逗号分隔 |
ZOO_ID | "1" | 节点ID,集群中需唯一 |
ZOO_DATA_DIR | "/data/zookeeper" | 数据存储目录 |
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 znly/zookeeper 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: