
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于官方.NET SDK镜像构建,集成了SonarScanner工具插件,提供一站式的.NET开发与代码质量检测环境。通过将.NET开发工具链与SonarScanner静态代码分析工具结合,实现开发过程中代码质量的自动化检测,帮助团队尽早发现代码缺陷、规范代码风格并提升整体代码质量。
dotnet命令行工具,支持项目构建、测试、发布等全流程开发操作dotnet sonarscanner命令启动代码分析在Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions等CI/CD流程中集成,作为代码合并前的质量检查环节,自动拦截不符合质量标准的代码提交。
开发者在本地开发完成后,通过容器化环境快速执行代码质量分析,提前修复潜在问题,减少代码评审成本。
统一团队代码质量检测工具版本和规则配置,避免因本地环境差异导致的分析结果不一致问题。
前提条件
基础命令格式
bashdocker run -v [本地项目目录]:/app -w /app [镜像名称] \ dotnet sonarscanner begin /k:"[项目唯一标识]" [其他参数] && \ dotnet build && \ dotnet sonarscanner end
参数说明
/k:"[项目唯一标识]":SonarQube中注册的项目Key(必填)/d:sonar.host.url="[SonarQube地址]":SonarQube服务器地址(默认:http://localhost:9000)/d:sonar.login="[令牌]":SonarQube访问令牌(私有服务器需配置)/d:sonar.projectName="[项目名称]":项目显示名称/d:sonar.sources="[源代码目录]":指定待分析的源代码路径(默认:当前工作目录)| 环境变量名 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
SONAR_HOST_URL | SonarQube服务器地址 | http://localhost:9000 |
SONAR_PROJECT_KEY | 项目唯一标识(对应/k参数) | 无(必填) |
SONAR_LOGIN | SonarQube访问令牌 | 无(私有服务器必填) |
SONAR_PROJECT_NAME | 项目显示名称 | 无 |
SONAR_SOURCES | 源代码目录路径 | .(当前工作目录) |
1. 无SonarQube服务器(生成本地报告)
bashdocker run -v $(pwd):/app -w /app [镜像名称] \ dotnet sonarscanner begin /k:"my-dotnet-project" /d:sonar.analysis.mode="preview" && \ dotnet build && \ dotnet sonarscanner end
注:
sonar.analysis.mode="preview"模式仅输出分析结果,不上传至服务器
2. 集成SonarQube服务器
bashdocker run -v $(pwd):/app -w /app \ -e SONAR_HOST_URL="http://sonarqube:9000" \ -e SONAR_PROJECT_KEY="my-dotnet-project" \ -e SONAR_LOGIN="sqa_xxxxxx" \ [镜像名称] \ dotnet sonarscanner begin && \ dotnet build && \ dotnet sonarscanner end
yamlversion: '3.8' services: sonarqube: image: docker.xuanyuan.run/sonarqube:latest ports: - "9000:9000" environment: - SONAR_ES_BOOTSTRAP_CHECKS_DISABLE=true volumes: - sonarqube_data:/opt/sonarqube/data dotnet-sonar: image: docker.xuanyuan.run/[镜像名称] volumes: - ./my-dotnet-project:/app working_dir: /app environment: - SONAR_HOST_URL=http://sonarqube:9000 - SONAR_PROJECT_KEY=my-project - SONAR_LOGIN=admin-token # 替换为SonarQube管理员令牌 command: > sh -c "dotnet sonarscanner begin && \ dotnet build && \ dotnet sonarscanner end" volumes: sonarqube_data:
使用说明:启动后访问
http://localhost:9000查看分析报告,首次登录账号密码为admin/admin。
dotnet build命令执行成功-d:sonar.verbose=true参数开启详细日志,便于排查分析失败问题您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务