registry.k8s.io/autoscaling/addon-resizer:1.8.9
registry.k8s.iolinux/amd641.8.9大小: 8.95 MB更新于 2026年6月23日
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Kubernetes附加组件资源调整组件，用于动态调整集群中附加组件的资源请求与限制，确保资源高效利用。 根据附加组件实际负载动态调整CPU和内存资源；通过Kubernetes API获取集群资源使用数据；支持自定义资源调整策略与阈值；适配多种Kubernetes附加组件类型；维持附加组件资源配置与集群负载的动态平衡。 基于Go语言开发，采用Kubernetes Controller模式实现，通过REST API与kube-apiserver交互，监听Pod和Node资源指标，根据预设算法调整目标资源对象的spec.resources配置。 适用于部署Kubernetes附加组件（如CoreDNS、Metrics Server、Ingress Controller等）时，需要根据实际流量或负载自动优化资源分配，避免资源过度配置或不足的集群环境。
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"