如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Kubernetes垂直Pod自动扩缩器(VPA)的核心组件,负责根据资源使用分析结果动态更新Pod的CPU和内存资源配置。 动态调整Pod资源请求与限制;协调Pod重启以应用新资源配置;与VPA admission controller和recommender组件协同工作;遵循用户定义的资源调整策略;处理资源更新过程中的冲突与异常。 基于Go语言开发,采用Kubernetes控制器模式实现;通过Kubernetes API监听Pod和VPA对象状态变化;与VPA recommender组件通过API交互获取资源推荐值;通过修改Pod spec或触发Deployment/StatefulSet滚动更新应用资源调整。 适用于资源需求随时间变化的应用场景;适合无法预先精确配置CPU/内存请求的工作负载;用于优化集群资源利用率,避免资源浪费或不足;支持需要动态调整资源的无状态和部分有状态应用。
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