registry.k8s.io/kube-scheduler-arm64:v1.34.5
registry.k8s.iolinux/amd64v1.34.5大小: 15.04 MB更新于 2026年6月23日
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Kubernetes调度器组件镜像，在K8s集群中负责根据集群资源状况和调度策略将Pod分配到合适的节点。 根据节点资源容量与Pod资源需求匹配最优节点；基于亲和性/反亲和性规则实现Pod与节点的合理分布；通过污点和容忍度机制保障节点安全性；支持自定义调度策略扩展；优化资源利用率与集群性能。 采用Go语言开发，通过Kubernetes API与kube-apiserver交互获取集群状态；基于调度算法（包括默认调度策略与可扩展插件）实现Pod调度决策；通过Watch机制实时感知集群资源变化，动态调整调度策略。 适用于所有Kubernetes集群环境，特别是多节点集群中Pod的自动调度；满足资源密集型应用的节点选择需求；支持有特定亲和性/反亲和性要求的应用部署；保障集群资源高效分配与负载均衡。
镜像拉取常见问题
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"