registry.k8s.io/nfd/node-feature-discovery:v0.13.5
registry.k8s.iolinux/amd64v0.13.5大小: 0 B更新于 2026年6月23日
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Kubernetes节点特性发现组件镜像，用于识别集群节点的硬件和软件特性并提供给K8s调度系统。 自动检测节点硬件特性（如CPU架构、GPU型号、内存容量）；识别软件环境特征（如内核版本、驱动程序、操作系统发行版）；通过Kubernetes API将特性信息以标签或注解形式附加到Node资源；支持自定义规则配置扩展特性检测范围；与调度器集成实现基于节点特性的Pod调度决策。 基于Go语言开发，采用客户端-服务器架构，通过DaemonSet在每个节点部署采集代理，使用gRPC协议进行节点与控制平面通信，特性数据通过Kubernetes API Server持久化，支持插件化设计以适应不同特性检测需求。 适用于需要基于硬件特性调度工作负载的Kubernetes集群，如GPU/TPU加速计算场景；运行依赖特定软件环境的应用部署；自动化节点特性管理以减少人工配置；构建包含异构计算资源的集群环境。
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"