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Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言，其设计理念强调代码的可读性与简洁性，支持多种编程范式，凭借丰富的标准库和第三方库，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等众多领域，拥有活跃的全球开发者社区，是兼具易用性与强大功能的高效编程工具。

Apache OpenWhisk是开源分布式Serverless平台，能响应事件执行函数，通过Docker容器管理基础设施、服务器和扩展，让用户专注于构建高效应用。

为支持Docker的GitHub Actions提供功能的实验性镜像

CircleCI提供的`cimg/python`是专为持续集成构建设计的Docker镜像，包含完整Python版本（通过pyenv），预装pip、pipenv和poetry，适用于CircleCI环境，旨在取代旧版`circleci/python`镜像。

CircleCI提供的Python扩展镜像，基于官方Python镜像，预装开发和CI常用工具（如git、ssh、docker等），默认使用非root用户，支持浏览器测试等变体，适用于CI/CD流程和开发环境。

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Apache OpenWhisk是开源分布式Serverless平台，通过Docker容器执行函数响应事件，管理基础设施、服务器及扩展，帮助用户专注于构建高效应用。

Apache OpenWhisk的PHP 7.3运行时，用于执行Serverless函数（Action），支持事件驱动的无服务器计算。

Apache OpenWhisk的Node.js v10运行时镜像，用于执行Serverless函数（Actions），支持事件驱动的应用开发，自动管理基础设施和扩展，让开发者专注于应用逻辑构建。

Apache OpenWhisk的Ruby v2.5动作运行时环境，用于在无服务器平台上执行Ruby v2.5编写的动作。

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基于python:2.7的Demisto基础Python镜像，包含requests、olefile、pip和stix等基本Python库，适用于构建依赖这些特定库的Python 2.7应用环境。

用于在GitHub工作流中创建新提交并推送到仓库的GitHub Action。

Apache OpenWhisk PHP 7.4运行时镜像，用于执行无服务器环境中的PHP 7.4 Actions，支持事件驱动的函数执行，简化应用开发与部署。

Apache OpenWhisk 是一个开源分布式无服务器平台，可响应事件以任意规模执行函数，通过 Docker 容器管理基础设施、服务器和扩展，让用户专注于构建高效应用。

Apache OpenWhisk是开源分布式Serverless平台，通过Docker容器管理基础设施与扩展，执行函数响应事件，让用户专注于构建高效应用。

Apache OpenWhisk Swift v4.2运行时，用于执行Swift编写的Serverless函数（Actions）

OWASP Dependency-Check Docker镜像，每日夜间自动更新NVD数据库，用于扫描项目依赖中的已知安全漏洞，提升依赖安全检测的时效性和准确性。

terrascan-action的官方Docker仓库已迁移至tenable/terrascan-action，原仓库不再维护，请通过新地址获取最新镜像及相关支持。

Qodana Python镜像为Python项目提供静态代码分析功能，可检测代码质量问题、安全漏洞及代码风格违规，帮助开发者提升代码可靠性与开发效率。

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用于运行docker-compose的GitHub Action

Apache OpenWhisk是开源分布式无服务器平台，通过Docker容器管理基础设施，响应事件执行函数并支持大规模扩展，让开发者专注于应用构建。

Apache OpenWhisk是开源分布式Serverless平台，可响应事件执行函数，通过Docker容器自动管理基础设施、服务器和扩展，让用户专注于构建高效应用。

Push images for e2e tests from https://github.com/docker/build-push-action

Base image with pre-baked core infrastructure

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基于Arm架构的MicroPython端口构建环境，适用于mimxrt、nrf、renesas-ra、rp2、samd、stm32、teensy等多种Arm微控制器平台的固件开发。

CleanStart Python容器是安全加固的Python运行时环境，适用于企业部署，包含完整Python解释器、标准库、pip及构建工具，支持多阶段构建优化镜像大小，提供开发和生产环境独立标签版本。

Apache OpenWhisk是一个开源分布式Serverless平台，通过Docker容器管理基础设施、服务器和扩展，响应事件以任意规模执行函数，让用户专注于构建高效应用。

Intel® Distribution for Python* 是增强性能的Python发行版，集成Intel® Math Kernel Library等性能库，可提升程序速度10到100倍，支持Intel dGPU，包含最新驱动和OneAPI运行时库，加速数值计算与机器学习框架。

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Apache OpenWhisk的Ballerina v0.990.2运行时环境，用于在分布式Serverless平台中执行Ballerina函数以响应事件。

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Apache OpenWhisk是开源分布式Serverless平台，通过Docker容器管理基础设施与扩展，响应事件执行函数，让用户专注于构建高效应用。

Base image for Okteto GitHub Actions

Apache OpenWhisk是一个开源分布式Serverless平台，通过Docker容器管理基础设施、服务器和扩展，能响应事件执行函数，让用户专注于构建高效应用。

在容器中运行MicroPython的Unix端口，适用于REPL实验、单元测试和开发，提供从v1.17开始的所有重要版本标签。

该镜像属于balena.io的IoT设备基础镜像系列，专为物联网设备优化，适用于balena.io和balenaOS环境，也可在其他Docker环境中使用，提供便捷的包管理和设备动态识别功能。

New Relic Python代理作为Kubernetes初始化容器分发，用于在应用启动前初始化监控代理以监控Python应用性能。

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Apache OpenWhisk Java 8 Actions运行时

这是适用于amd64架构的Python3 Docker镜像，为基于amd64架构（如x86_64处理器）的设备提供便捷的Python3运行环境，包含基础依赖配置，支持开发者和运维人员快速构建、测试及部署Python应用，无需手动搭建环境，可直接用于容器化部署流程，适用于服务器、工作站等多种amd64架构设备。

MicroPython ESP32移植版的构建环境（该容器已被弃用，建议使用官方Espressif IDF Docker镜像）

一个用Python编写的简单留言本示例，需配合Redis后端使用，适用于学习Python Web开发与Redis集成的基础案例。

Apache Beam SDK Python 3.8镜像，提供统一编程模型支持，用于开发批处理和流处理数据管道的Python 3.8开发环境。

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Apache Beam Python 3.10 worker container.

该镜像属于balena.io IoT设备基础镜像系列的一部分，优化用于balena.io和balenaOS，也可在任何适当架构的Docker环境中使用。

Apache Beam Python 3.11 worker container.

Apache OpenWhisk是一个开源分布式无服务器平台，通过Docker容器管理基础设施、服务器和扩展，可响应事件以任意规模执行函数，让用户专注于构建高效应用。

Apache OpenWhisk是开源分布式Serverless平台，通过Docker容器管理基础设施与扩展，响应事件执行函数，让用户专注于应用开发。

AppDynamics Python代理安装仓库，用于在容器环境中部署和配置Python应用性能监控代理。

Apache Beam Python 3.7 SDK是用于开发批处理和流处理数据管道的统一编程模型工具包，支持使用Python 3.7构建跨平台数据处理应用。

这是指向corpusops/docker-images GitHub仓库的链接，未提供具体Docker镜像的功能描述。如需了解镜像详情，请访问该GitHub仓库获取完整信息。

Apache OpenWhisk的Golang v1.11动作运行时，用于执行响应事件的函数，支持无服务器架构下的函数部署与运行，自动管理基础设施和扩展。

该镜像属于balena.io的IoT设备基础镜像系列，针对balena.io和balenaOS优化，也可用于任何适当架构的Docker环境。

私有动作运行器的开发构建版本，用于开发环境中测试和构建私有动作运行器相关功能。

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MicroPython rp2端口的构建环境，是micropython/build-micropython-arm容器实例的副本，用于提供rp2端口开发所需的构建环境。

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Root精选Python镜像是基于官方Python镜像构建的安全、轻量级且便捷的容器化应用起点，可减少镜像大小、最小化攻击面并提升初始安全态势。

一个用于发送Scrutinizer覆盖率报告的GitHub Action

ActiveState的可定制、低至零漏洞的Python容器镜像，提供安全、最新的Python工具链，适用于构建和运行Python应用程序。

用于使用mingw构建面向Windows的MicroPython的容器，包含所有必要的构建工具。

基于micropython/build-micropython-unix的容器，添加了构建MicroPython原生模块所需的pyelftools库，便于为x86架构构建MicroPython原生模块。

MicroPython Unix移植版的构建环境，基于Debian Bullseye (v12)，源自gcc:12-bullseye镜像，提供统一的编译环境。

Apache Beam Python 3.9 worker container.

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此镜像用于支持AWS SAM CLI的本地测试功能，提供Lambda执行环境模拟，包含Amazon Linux基础、运行时编程语言软件及Lambda编程模型支持文件。

该镜像属于balena.io IoT设备基础镜像系列的一部分，针对IoT设备优化，适用于balena.io和balenaOS环境，也可在其他Docker环境中使用。

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Apache OpenWhisk是开源的分布式Serverless平台，通过Docker容器管理基础设施、服务器和扩展，能响应事件执行函数，让开发者专注于构建高效应用。

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Apache OpenWhisk的Go v1.12运行时，用于在分布式无服务器平台中执行函数（Actions），响应事件并自动管理基础设施和扩展。

Apache OpenWhisk是一个开源分布式无服务器平台，通过Docker容器管理基础设施、服务器和扩展，能响应事件以任意规模执行函数，让用户专注于构建高效应用。