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Selenium Grid的独立模式（Standalone mode）是一种集成了中心节点（hub）与执行节点（node）功能的简化测试部署方式，配合Chrome浏览器使用时，可在本地或小型测试环境中通过单一进程便捷启动，支持并行执行基于Selenium的自动化测试脚本，无需额外配置独立的中心节点与执行节点，有效简化测试环境搭建流程，提升测试效率，适用于快速验证测试用例或小规模自动化测试场景。

Selenium Grid节点模式（搭配Chrome浏览器）是一种分布式自动化测试组件，作为硒网格架构中的工作节点，可接收中心集线器（Hub）分配的测试任务，在本地Chrome浏览器环境中执行Web应用自动化测试，支持多版本Chrome浏览器配置与并行测试任务处理，能有效提升大规模测试场景下的执行效率与资源利用率，适用于跨环境、多任务的Web应用自动化测试流程。

Selenium Grid Hub模式镜像作为分布式测试中心节点，用于接收并分配测试请求至各执行节点，实现跨环境自动化测试任务的并行管理与执行。

该镜像已被弃用，推荐使用`standalone-chrome`替代。

用于Selenium Grid的Firefox节点镜像，可与Selenium Grid Hub配合使用，支持远程运行WebDriver测试。

Selenium网格独立模式镜像，集成Firefox浏览器，用于分布式Web自动化测试，支持单节点简化部署。

此镜像已被弃用，推荐使用node-chrome替代。

此镜像已被弃用，建议使用node-firefox替代。

此镜像已被弃用，推荐使用standalone-firefox替代。

带有Edge浏览器的Selenium Grid节点镜像，用于与Selenium Grid Hub配合，实现WebDriver测试的远程运行。

包含ffmpeg的镜像，旨在与Dynamic Grid配合使用

所有Selenium Grid镜像共享的基础镜像，不直接使用。

Selenium Grid独立模式镜像，集成Chromium浏览器，用于运行基于Chrome的自动化测试。

用于在Kubernetes中创建Selenium Grid服务器的Helm chart，简化Selenium Grid Docker镜像的部署流程。

Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言，其设计理念强调代码的可读性与简洁性，支持多种编程范式，凭借丰富的标准库和第三方库，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等众多领域，拥有活跃的全球开发者社区，是兼具易用性与强大功能的高效编程工具。

此镜像已弃用，因为Opera和OperaDriver不支持W3C WebDriver标准。

Selenium Grid独立模式镜像，集成Edge浏览器，用于运行基于Edge的分布式自动化测试，支持独立部署无需额外配置。

Selenium Grid节点模式镜像，集成Chromium浏览器，用于分布式自动化测试环境中的测试执行节点。

用于分布式测试的Selenium Grid路由模式镜像，可高效路由测试请求至各节点，实现多环境并行测试管理。

Selenium Grid Distributor组件镜像，用于构建分布式网格，与其他组件配合实现远程WebDriver测试，适用于大型网格场景，支持CPU和RAM资源精细调优以提升性能。

用于在SessionMap模式下运行Selenium Grid，支持分布式测试会话的映射与管理，实现跨浏览器和操作系统的并行测试执行。

Selenium Grid EventBus镜像，作为分布式Selenium Grid的核心组件，与其他组件配合实现远程WebDriver测试的消息传递功能，适用于构建可精细分配资源的大型测试网格。

Selenium Grid会话队列模式镜像，用于管理分布式测试环境中的测试会话排队与分配，优化资源利用，支持并行测试执行。

提供具有动态能力的Selenium Grid节点，可按需创建Docker浏览器容器，与Selenium Grid中心节点配合使用，支持远程运行WebDriver测试，测试完成后自动销毁容器。

所有Selenium Grid浏览器镜像的共享基础镜像，不用于直接使用。

该镜像已被弃用，原因是Selenium从3.7.1版本开始不再提供原生支持。

Selenium Grid Hub模式镜像作为分布式测试中心节点，用于接收并分配测试请求至各执行节点，实现跨环境自动化测试任务的并行管理与执行。

该镜像已被弃用，推荐使用`standalone-chrome`替代。

用于Selenium Grid的Firefox节点镜像，可与Selenium Grid Hub配合使用，支持远程运行WebDriver测试。

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CleanStart Python容器是安全加固的Python运行时环境，适用于企业部署，包含完整Python解释器、标准库、pip及构建工具，支持多阶段构建优化镜像大小，提供开发和生产环境独立标签版本。

基于Arm架构的MicroPython端口构建环境，适用于mimxrt、nrf、renesas-ra、rp2、samd、stm32、teensy等多种Arm微控制器平台的固件开发。

Intel® Distribution for Python* 是增强性能的Python发行版，集成Intel® Math Kernel Library等性能库，可提升程序速度10到100倍，支持Intel dGPU，包含最新驱动和OneAPI运行时库，加速数值计算与机器学习框架。

在容器中运行MicroPython的Unix端口，适用于REPL实验、单元测试和开发，提供从v1.17开始的所有重要版本标签。

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包含Chrome浏览器和Selenium WebDriver的Docker镜像，Selenium服务运行在4444端口，VNC服务监听6080端口。

用于集成JFrog Artifactory与Docker Scout的服务

该镜像属于balena.io的IoT设备基础镜像系列，专为物联网设备优化，适用于balena.io和balenaOS环境，也可在其他Docker环境中使用，提供便捷的包管理和设备动态识别功能。

New Relic Python代理作为Kubernetes初始化容器分发，用于在应用启动前初始化监控代理以监控Python应用性能。

MicroPython ESP32移植版的构建环境（该容器已被弃用，建议使用官方Espressif IDF Docker镜像）

这是适用于amd64架构的Python3 Docker镜像，为基于amd64架构（如x86_64处理器）的设备提供便捷的Python3运行环境，包含基础依赖配置，支持开发者和运维人员快速构建、测试及部署Python应用，无需手动搭建环境，可直接用于容器化部署流程，适用于服务器、工作站等多种amd64架构设备。

一个用Python编写的简单留言本示例，需配合Redis后端使用，适用于学习Python Web开发与Redis集成的基础案例。

Apache Beam SDK Python 3.8镜像，提供统一编程模型支持，用于开发批处理和流处理数据管道的Python 3.8开发环境。

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Apache Beam Python 3.10 worker container.

该镜像属于balena.io IoT设备基础镜像系列的一部分，优化用于balena.io和balenaOS，也可在任何适当架构的Docker环境中使用。

Apache Beam Python 3.11 worker container.

AppDynamics Python代理安装仓库，用于在容器环境中部署和配置Python应用性能监控代理。

Apache Beam Python 3.7 SDK是用于开发批处理和流处理数据管道的统一编程模型工具包，支持使用Python 3.7构建跨平台数据处理应用。

这是指向corpusops/docker-images GitHub仓库的链接，未提供具体Docker镜像的功能描述。如需了解镜像详情，请访问该GitHub仓库获取完整信息。

MicroPython rp2端口的构建环境，是micropython/build-micropython-arm容器实例的副本，用于提供rp2端口开发所需的构建环境。

该镜像属于balena.io的IoT设备基础镜像系列，针对balena.io和balenaOS优化，也可用于任何适当架构的Docker环境。

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用于使用mingw构建面向Windows的MicroPython的容器，包含所有必要的构建工具。

基于micropython/build-micropython-unix的容器，添加了构建MicroPython原生模块所需的pyelftools库，便于为x86架构构建MicroPython原生模块。

Root精选Python镜像是基于官方Python镜像构建的安全、轻量级且便捷的容器化应用起点，可减少镜像大小、最小化攻击面并提升初始安全态势。

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ActiveState的可定制、低至零漏洞的Python容器镜像，提供安全、最新的Python工具链，适用于构建和运行Python应用程序。

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Apache Beam Python 3.9 worker container.

MicroPython Unix移植版的构建环境，基于Debian Bullseye (v12)，源自gcc:12-bullseye镜像，提供统一的编译环境。

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此镜像用于支持AWS SAM CLI的本地测试功能，提供Lambda执行环境模拟，包含Amazon Linux基础、运行时编程语言软件及Lambda编程模型支持文件。

Apache OpenWhisk是开源分布式Serverless平台，能响应事件执行函数，通过Docker容器管理基础设施、服务器和扩展，让用户专注于构建高效应用。

该镜像属于balena.io IoT设备基础镜像系列的一部分，针对IoT设备优化，适用于balena.io和balenaOS环境，也可在其他Docker环境中使用。

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Apache Beam Python 3.12 SDK Docker镜像，提供统一批处理与流处理框架，支持Python 3.12编写数据处理管道，兼容多种执行引擎，适用于ETL、实时分析、批处理及机器学习数据预处理场景。

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该镜像属于balena.io IoT设备基础镜像系列的一部分，优化用于balena.io和balenaOS，也可在任何适当架构的Docker环境中使用，提供便捷的包管理和设备动态识别功能。

提供高级脚本语言运行环境的Docker镜像，支持快速开发、部署及运行各类脚本应用，具备轻量级设计和良好的兼容性。

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reactor-developer-docs的生产就绪镜像，用于构建和预览Adobe Experience Platform Launch的开发者文档，支持基于Jekyll的静态网站生成与实时更新。

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Eclipse Che是下一代Eclipse平台、开发者工作区服务器和云IDE，定义包含嵌入式容器化运行时、Web IDE及项目代码等依赖的工作区，实现分布式、协作式和可移植的开发环境，可在桌面或服务器上运行。

VMware vCenter事件代理：此项目现已归档。

强化容器镜像，包含Python及基本Python工具（pip、setuptools、wheel）。

JetBrains官方Qodana Python社区版Docker镜像，用于Python项目的代码质量分析。

提供包含特定Python版本的评分环境，该版本已配置在路径中。

该镜像包含Alpine系统的编译Python文件，专为其他镜像在构建时作为依赖引入而设计，不供公众直接使用。

一个从司法财务披露文件中提取元数据的微服务，作为开源项目维护在Docker镜像中，用于Courtlistener.com，支持高精度提取美国政府有限保存期的财务记录信息。

Apache Beam Python 3.6 SDK镜像提供Python 3.6环境，支持构建和运行统一的批处理与流处理数据处理管道，适用于数据处理应用开发。

该镜像属于balena.io IoT设备基础镜像系列，针对balena.io和balenaOS优化，也可在支持相应架构的Docker环境中使用，提供便捷的包管理和动态设备支持功能。

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Apache Beam Python 3.13 worker container.

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