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Apache Beam Go SDK的工作器容器镜像，用于运行Beam批处理和流处理数据并行处理管道的工作节点，支持在多种分布式后端执行。

Worker harness container images for the Apache Beam Java SDK on Java 11.

提供Apache Beam Java 8软件开发工具包环境，支持使用Java 8开发统一的批处理与流处理数据管道。

Samply.Beam分布式通信引擎（代理）

Apache Beam SDK Python 3.8镜像，提供统一编程模型支持，用于开发批处理和流处理数据管道的Python 3.8开发环境。

Apache Beam Python 3.10 worker container.

Apache Beam Python 3.7 SDK是用于开发批处理和流处理数据管道的统一编程模型工具包，支持使用Python 3.7构建跨平台数据处理应用。

Apache Beam Python 3.11 worker container.

Worker harness container images for the Apache Beam Java SDK on Java 21.

Apache Beam Java 17 SDK镜像，用于构建和运行批处理与流处理数据管道，支持跨多种执行引擎（如Spark、Flink）运行，提供Java 17环境及Beam核心库，适合Java开发者快速开发分布式数据处理应用。

Apache Beam Python 3.9 worker container.

Samply.Beam分布式通信引擎（代理）

Apache Beam Java SDK容器。⚠️注意⚠️此容器已被弃用，请参见README，已由Java 8容器（https://hub.docker.com/r/apache/beam_java8_sdk）或新的Java 11容器（https://hub.docker.com/r/apache/beam_java11_sdk）替代。

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Samply.Beam.Connect是Samply.Beam分布式任务代理的HTTP中继应用，提供透明HTTP封装方法，通过Beam任务机制传输请求和回复，遵循HTTP代理语义，支持转发模式（封装HTTP请求发送到Beam管道）和接收模式（接收封装请求并与目标端点通信回复），可同时运行两种模式。

Apache Beam Python 3.12 SDK Docker镜像，提供统一批处理与流处理框架，支持Python 3.12编写数据处理管道，兼容多种执行引擎，适用于ETL、实时分析、批处理及机器学习数据预处理场景。

CellProfiler enables biologists to quantify phenotypes from thousands of images automatically.

分布式CellProfiler的官方镜像，用于生物医学图像的分布式分析与处理。

Samply.Beam网络端点注册辅助工具，用于生成私钥和证书签名请求(CSR)，供中央CA生成签名证书，支持Docker运行和本地编译，简化Samply.Beam网络的公钥加密认证配置流程。

这些是官方提供的Dockerfile前端镜像，主要功能是支持通过BuildKit构建Dockerfile，作为构建流程中的关键前端工具，能够有效配合BuildKit提升Dockerfile的构建效率、安全性与灵活性，为开发者提供官方认可的标准化构建方案，适用于各类基于Docker的应用开发与部署场景，确保构建过程的稳定可靠及操作便捷性。

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Apache Beam是一个统一的批处理和流处理数据并行处理管道模型，提供多语言SDK用于构建管道，并支持在多种分布式处理后端（如Spark、Flink等）执行，满足终端用户、SDK开发者和Runner开发者的不同需求。

Apache Beam Python 3.6 SDK镜像提供Python 3.6环境，支持构建和运行统一的批处理与流处理数据处理管道，适用于数据处理应用开发。

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此Docker镜像已被弃用。

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FileBot的Docker容器，提供通过现代浏览器访问的图形界面，用于组织和重命名电影、电视剧、动漫及音乐，下载字幕和媒体资源，无需客户端安装配置。

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Apache Beam Python 3.13 worker container.

Apache Beam Flink Job Server是用于运行Apache Beam批处理和流处理作业的Flink作业服务器，支持Flink后端执行，提供作业提交、执行与管理能力，兼容Beam SDK开发的各类数据处理任务。

Apache Beam Python 2.7 SDK是用于构建批处理和流处理数据并行处理管道的工具包，基于统一数据处理模型，支持在Apache Flink、Spark、Google Cloud Dataflow等多种分布式后端执行，帮助用户专注于应用逻辑开发。

Apache Beam是一个统一的批处理和流处理数据并行处理管道模型，提供语言特定SDK（Java、Python、Go等）和多种运行器，支持在Apache Flink、Spark、Google Cloud Dataflow等分布式后端执行管道，简化数据处理应用开发。

Apache Beam是一个统一的批处理和流处理数据并行处理管道模型，提供多语言SDK（Java、Python、Go等）和多种分布式处理后端（Flink、Spark、Dataflow等）支持，用于构建和执行数据处理管道。

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基于Apache Beam统一数据处理模型和Flink 1.9框架的作业服务器，用于管理和运行批处理与流处理作业。

Worker harness container images for the Apache Beam Java SDK on Java 25.

Apache Beam Flink Job Server是一个基于Apache Flink的作业服务器，用于管理和执行Apache Beam批处理与流处理作业，提供作业提交、生命周期管理及运行状态监控功能。

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适用于Kasm Workspaces的FileZilla镜像，提供基于浏览器的远程FTP客户端功能，支持通过Kasm工作空间进行文件传输操作。

Apache Beam Flink 1.7作业服务器，用于运行和管理基于Apache Beam的Flink 1.7批处理与流处理作业。

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Docker Dockerfile的预发布版本，用于开发和测试阶段的Dockerfile相关功能验证与体验。

FileZilla的Docker容器，用于便捷部署和运行FTP客户端，支持FTP、FTPS、SFTP等协议的文件传输操作。

基于文件内容识别文件类型的轻量级Docker工具镜像，支持多格式，适用于文件管理、数据校验和安全审计场景，提供命令行界面便于集成。

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支持可配置允许路径的本地文件系统访问，提供文件和目录的创建、读取、编辑、移动等操作，适用于安全管理本地文件系统资源的MCP服务器。

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LinuxServer提供的FileZilla Docker镜像，用于在容器环境中运行FTP客户端，支持文件传输操作，便于服务器环境下的部署与使用。

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Docker Desktop用于探索Docker Cloud引擎内容的辅助镜像

用于测试Registry Image Resource的测试镜像

用于同步一个或多个Seafile库，支持双因素认证、密码保护、上传限制及每周更新的Docker镜像。

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提供Seafile文件同步与共享平台的Docker化部署，支持便捷的容器化运行与管理。

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Apache Beam Python 3.12 distroless worker container.

Rust MCP Filesystem是一个高性能、异步且轻量级的Model Context Protocol (MCP)服务器，采用Rust构建，提供安全高效的文件系统操作，默认以只读模式运行，支持大文件精确操作和文件大小范围限制，适合LLM驱动的文件探索与自动化。

Apache Beam Python 3.13 distroless worker container.

Apache Beam Python 3.10 distroless worker container.