为NVIDIA DGX Spark系统优化的CUDA容器，提供基于vLLM、sglang和PyTorch的稳定预构建镜像，支持多节点推理，适合直接部署或作为自定义构建的基础镜像。

vllm/vllm-openai：vLLM 高性能大模型推理框架的官方 Docker 镜像，封装 OpenAI API 兼容的推理服务；支持 PagedAttention 与连续批处理，吞吐量可达传统引擎 10-24 倍；支持 50+ 开源模型与量化方案，适用开源模型部署、OpenAI 应用本地化与高并发生产场景。

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vLLM框架在TPU上运行的Docker镜像仓库

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rocm/vllm-dev是基于AMD ROCm平台的高性能大语言模型开发镜像，集成vllm框架与AMD GPU加速能力，专为开发者打造大语言模型部署、推理优化及二次开发环境。镜像预配置PyTorch、HIP等核心依赖，支持低延迟、高吞吐量的LLM推理，可快速进行模型加载、性能调优与多实例部署测试，助力开发者高效构建和调试大语言模型应用，充分发挥AMD GPU在AI计算中的算力优势。

该仓库用于托管vllm项目持续集成（CI）流程所需的镜像，旨在为vllm-ci相关的自动化构建、测试及部署环节提供稳定的镜像存储与管理支持，确保CI流程高效、可靠地运行，满足vllm项目在开发迭代过程中对集成环境的镜像需求，助力项目快速验证代码变更、保障软件质量。

spark-vllm-docker项目的官方预构建nightly镜像，用于快速获取和部署该项目相关服务，无需手动编译构建。

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Spark FHIR Server是一个基于FHIR标准的开源医疗数据服务器，用于存储、查询、交换和管理医疗保健资源，支持医疗数据的标准化互操作。

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为NVIDIA GB10 Blackwell GPU（SM121）预构建的vLLM服务器，支持Qwen、Llama等模型高效推理，预编译适配ARM64+CUDA13.0环境，可直接挂载模型运行。

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该镜像用于在GitLab CI环境中构建和部署应用程序到Kubernetes集群。

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基于CircleCI Ruby镜像，集成QT4、FFMPEG及nodejs/yarn的Ruby项目持续集成环境镜像。

DCOS Spark

用于在双DGX Spark节点集群上运行DeepSeek V4 Flash（280B参数，FP4+FP8精度）的预构建Docker镜像，通过vLLM实现张量并行（TP=2），支持100万上下文长度。

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比特纳米Spark安全镜像是一种为Apache Spark大数据处理框架提供的预配置、安全加固的软件镜像，它集成了必要的依赖组件，经过严格的安全审查与漏洞修复，支持快速部署和持续更新，确保用户能够便捷、安全地搭建和运行Spark集群，适用于企业级大数据分析、数据处理等场景，满足合规性要求并有效降低运维复杂度。

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基于Debian的Docker镜像，包含Node.js v8和最新稳定版Google Chrome，专为在CI环境中运行Cypress测试设计。

针对RTX PRO 6000 Blackwell (SM120a)的vLLM推理栈，基于CUDA 13.2构建，包含Ubuntu 24.04、PyTorch nightly、vLLM、FlashInfer、SGLang等组件，修复了nvidia-cutlass-dsl的NVVM/ptxas版本冲突问题，适用于高性能LLM推理任务。

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spark testing

整合nginx和php-fpm的Docker镜像，包含针对Drupal、Laravel等应用的预定义nginx配置，便于快速部署PHP应用。

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Data Mechanics提供的Apache Spark优化Docker镜像，适用于在Kubernetes或本地环境运行Spark应用，内置多种云存储连接器、PySpark支持及常用依赖，支持多版本组件组合。

基于Debian的Apache Spark容器，支持独立集群部署与Spark作业运行，适用于大数据分析、分布式计算等场景。

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NVIDIA Jetson 平台优化的大语言模型推理服务框架

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m3u-editor是一个用于编辑M3U播放列表文件的Docker镜像，提供M3U文件的管理与修改功能，详细使用方法和特性请参见GitHub仓库。

该镜像包含Spark-py二进制文件，已编译支持AWS S3和Azure WASB。

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Custom docker for https://huggingface.co/collections/mistralai/mistral-small-4

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用于独立集群的Apache Spark工作节点

这是针对ROCm/RDNA4（如Radeon R9700）优化的vLLM镜像，集成RFA、MXFP4-16、RFI等量化工具、模型调优器及增强服务功能（GDN侧缓存、重复检测、DRY惩罚），支持高效AI模型推理与量化部署。

这是HomeSeer HS4家庭自动化软件的Docker镜像，支持容器化部署，提供持久化存储、设备映射及多端口配置，方便搭建和管理智能家居系统。

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包含Python、Scala、R和Spark的Jupyter Notebook栈，来自https://github.com/jupyter/docker-stacks项目

spark

该Docker镜像用于在Mesos集群环境中运行Spark作业，提供Spark与Mesos集成的稳定运行环境，帮助用户快速部署和执行分布式计算任务。

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用VLLM框架部署8位量化的Qwen 2.5 Coder模型，适配4张NVIDIA 3090显卡，提供高效的代码生成与理解能力。

Apache Spark基础镜像，用作Spark主节点、工作节点和提交任务镜像的基础，用户不应直接运行。

vLLM CPU推理引擎 - 为Intel/AMD/ARM64处理器优化的Docker镜像，提供高效的大语言模型服务，支持OpenAI兼容API及多种CPU指令集优化。

Apache Spark独立集群的主节点镜像，用于管理和协调Spark集群中的工作节点，负责任务调度与资源分配。