
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
duli/spark-mesos镜像专为在Mesos集群上运行Spark作业设计,集成了Spark与Mesos的核心依赖组件,简化了分布式计算环境的配置流程,确保Spark任务能够高效、稳定地在Mesos集群中调度执行。
需通过环境变量设置关键参数:
MESOS_MASTER:Mesos集群Master地址(格式:mesos://<master-ip>:5050)SPARK_EXECUTOR_MEMORY:每个Spark执行器的内存分配(如4g)SPARK_EXECUTOR_CORES:每个Spark执行器的CPU核心数(如4)bashdocker run -e MESOS_MASTER=mesos://192.168.1.100:5050 \ -e SPARK_EXECUTOR_MEMORY=4g \ -e SPARK_EXECUTOR_CORES=4 \ duli/spark-mesos \ spark-submit --class com.example.DataProcessingJob /path/to/your/job.jar
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务