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openeuler/embedding-tei
openeuler
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ai/qwen3-embedding
Docker AI 官方镜像
Qwen3 Embedding是Qwen系列最新专有模型，专为文本嵌入和排序任务设计，支持119种语言，提供0.6B、4B、8B等多种尺寸模型，适用于文本检索、代码检索、分类、聚类、平行文本挖掘等高级任务。
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ai/qwen3-embedding-vllm
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Qwen3 Embedding是Qwen系列最新专有模型，专为文本嵌入和排序任务设计，提供0.6B、4B和8B多种尺寸，具备出色的多语言能力、长文本理解和推理技能，适用于文本检索、代码检索、分类、聚类等任务。
1 次收藏1万+ 次下载7 个月前更新
ai/embeddinggemma
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Embedding Gemma是Google DeepMind推出的最先进文本嵌入模型，能将文本转换为捕获语义含义的密集向量嵌入，适用于检索增强生成(RAG)、语义搜索和相似性任务。
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intel/multimodal-embedding-serving
intel
基于CLIP的多模态嵌入服务微服务，通过OpenAI兼容API提供视频、图像和文本的高维语义嵌入，支持跨模态检索、视觉搜索和内容推荐，优化性能与可扩展性，适用于云及边缘环境部署。
7千+ 次下载16 天前更新
ai/embeddinggemma-vllm
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Embedding Gemma是Google DeepMind推出的最先进文本嵌入模型，基于Gemma架构创建高质量文本向量表示，能捕捉语义含义，适用于检索增强生成（RAG）、语义搜索及相似性任务，为嵌入类应用提供强大基础。
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ai/granite-embedding-multilingual
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Granite Embedding Multilingual是IBM开发的2.78亿参数编码器式XLM-RoBERTa风格密集双编码器模型，可生成768维高质量多语言文本嵌入，优化用于12种主要语言的语义相似性、检索和搜索任务，遵循Apache 2.0许可。
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intel/intel-optimized-text-embedding
intel
Intel优化的轻量级文本嵌入容器，基于UAE-Large-v1蒸馏，使用sentence-transformers和Intel Extension for Pytorch，适用于NLP任务，23M参数，输入序列长度512，输出嵌入大小512，MTEB检索和STS任务准确率分别为46%和82%。
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openeuler/embedding
openeuler
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openeuler/text-embeddings-inference-cpu
openeuler
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openeuler/embedding-multimodal-clip
openeuler
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openeuler/embedding-multimodal-bridgetower
openeuler
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sourcegraph/embeddings
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alikhanxenia/embedding_service
alikhanxenia
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fruocco/oai-embeddings
fruocco
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cmucal/cabot-embedding
cmucal
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opea/embedding
opea
OPEA mosec嵌入微服务，用于生成式AI应用，可高效将文本字符串转换为向量嵌入，支持多种后端实现，适用于自然语言处理、信息检索等场景。
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jainhitesh9998/embeddings
jainhitesh9998
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rakshit4321/august-embeddings
rakshit4321
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runpod/worker-infinity-embedding
runpod
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crunchr/embedding-service
crunchr
使用LitServe提供文本嵌入模型的服务，支持OpenAI兼容API，可通过Docker部署，提供高效的文本嵌入生成功能，开发测试流程Docker驱动。
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chriszs
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1万+ 次下载1 年前更新
shareai/embedding
shareai
SharpAI DeepCamera是开源机器学习工程栈，提供私有部署架构，用于连接计算机视觉模型与监控摄像头，支持在树莓派/Android/PC/AWS等设备运行，确保所有信息存储在自有设备上，解决AI人脸识别摄像头的隐私问题。
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iknowdotdev/embedding
iknowdotdev
OpenAI兼容的嵌入API服务，支持在运行时使用Hugging Face模型或本地路径模型。
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brianlan/embedding
brianlan
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appwrite
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mfuntowicz
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infiniflow/text-embeddings-inference
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