openeuler/embedding-tei
openeuler
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ai/qwen3-embedding
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Qwen3 Embedding是Qwen系列最新专有模型，专为文本嵌入和排序任务设计，支持119种语言，提供0.6B、4B、8B等多种尺寸模型，适用于文本检索、代码检索、分类、聚类、平行文本挖掘等高级任务。
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ai/qwen3-embedding-vllm
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Qwen3 Embedding是Qwen系列最新专有模型，专为文本嵌入和排序任务设计，提供0.6B、4B和8B多种尺寸，具备出色的多语言能力、长文本理解和推理技能，适用于文本检索、代码检索、分类、聚类等任务。
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ai/embeddinggemma
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Embedding Gemma是Google DeepMind推出的最先进文本嵌入模型，能将文本转换为捕获语义含义的密集向量嵌入，适用于检索增强生成(RAG)、语义搜索和相似性任务。
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ai/embeddinggemma-vllm
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Embedding Gemma是Google DeepMind推出的最先进文本嵌入模型，基于Gemma架构创建高质量文本向量表示，能捕捉语义含义，适用于检索增强生成（RAG）、语义搜索及相似性任务，为嵌入类应用提供强大基础。
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ai/granite-embedding-multilingual
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Granite Embedding Multilingual是IBM开发的2.78亿参数编码器式XLM-RoBERTa风格密集双编码器模型，可生成768维高质量多语言文本嵌入，优化用于12种主要语言的语义相似性、检索和搜索任务，遵循Apache 2.0许可。
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openeuler/embedding
openeuler
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openeuler/text-embeddings-inference-cpu
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openeuler/embedding-multimodal-clip
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openeuler
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sourcegraph/embeddings
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alikhanxenia/embedding_service
alikhanxenia
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cmucal
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opea
OPEA mosec embedding microservice for GenAI application
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rakshit4321
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runpod
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chriszs
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hyelagoi/embedding
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