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Google最新推出的AI模型Gemma，虽体型小巧却性能强劲，尤其在聊天交互与内容生成领域表现突出；其轻量化设计不仅便于高效部署，还能在保证响应速度的同时，持续输出高质量内容，为用户带来便捷且智能的使用体验，是一款兼顾小巧体型与强大功能的新一代AI模型。

Google’s latest Gemma, in its QAT (quantization aware trained) variant

Google’s latest Gemma, small yet strong for chat and generation

为低资源设备提供高效多模态AI，支持文本、图像、音频和视频处理。

Embedding Gemma是Google DeepMind推出的最先进文本嵌入模型，能将文本转换为捕获语义含义的密集向量嵌入，适用于检索增强生成(RAG)、语义搜索和相似性任务。

Embedding Gemma是Google DeepMind推出的最先进文本嵌入模型，基于Gemma架构创建高质量文本向量表示，能捕捉语义含义，适用于检索增强生成（RAG）、语义搜索及相似性任务，为嵌入类应用提供强大基础。

FunctionGemma是一个270M参数的开源模型，基于Gemma 3构建，专为纯文本函数调用训练，可微调到高效、离线专用代理，适合在资源受限设备上运行。

FunctionGemma是一个270M参数的开放模型，基于Gemma 3构建，专为纯文本函数调用训练，可微调为高效、离线运行的专用代理，适用于资源受限设备。

用于EWAH的Docker镜像，集成Kubernetes执行器，支持在Kubernetes环境中运行EWAH相关任务。