ai/functiongemma
FunctionGemma是一个270M参数的开源模型，基于Gemma 3构建，专为纯文本函数调用训练，可微调到高效、离线专用代理，适合在资源受限设备上运行。
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FunctionGemma
Unsloth提供的GGUF版本
!https://github.com/docker/model-cards/raw/refs/heads/main/logos/***
镜像概述
FunctionGemma是Google推出的轻量级270M参数开源模型，基于Gemma 3构建，专门针对纯文本函数调用进行训练。该模型设计用于微调到高效、支持离线运行的专用代理，可在资源受限设备上部署，如游戏逻辑和移动操作等用例所示。
核心功能和特性
- 轻量级架构：270M参数设计，资源占用低，适合在笔记本、台式机或私有云等资源有限环境部署
- 专用函数调用：基于Gemma 3架构，采用独特聊天格式，专为纯文本函数调用优化
- 离线能力：支持本地部署，无需服务器连接即可运行
- 微调友好：设计为基础模型，通过任务特定数据微调后可在特定领域实现高精度
- 多场景适配：在单轮场景下多种硬件上表现优异，支持单轮或多轮任务微调
使用场景和适用范围
主要应用场景
- 专用代理开发：作为创建自定义函数调用模型的基础
- 资源受限环境部署：适用于笔记本、台式机、边缘设备等资源有限的场景
典型用例展示
Tiny Garden
- 功能：语音控制互动游戏的微调模型
- 工作原理：处理游戏逻辑管理虚拟土地，将用户命令（如"在第一行种向日葵"）分解为应用特定函数（如plant_seed、water_plots）和坐标目标
- 价值：无需服务器连接即可驱动自定义应用机制
Mobile Actions
- 功能：将用户输入转换为Android系统工具函数调用的微调模型
- 工作原理：将用户指令（如"创建午餐日历事件"、"打开手电筒"）转换为触发Android系统工具的函数调用
- 价值：作为设备上的离线私有代理，处理个人设备任务
输入输出说明
输入
- 文本字符串（如问题、提示或待总结文档）
- 总输入上下文：32K tokens
输出
- 响应输入生成的文本（如问题答案、文档摘要）
- 总输出上下文：每请求最多32K tokens（减去请求输入tokens）
使用方法和配置说明
使用Docker Model Runner部署
bashdocker model run functiongemma
有关Docker Model Runner的更多信息，请查阅文档。
相关链接
- FunctionGemma模型概述
- Unsloth Dynamic 2.0 GGUF
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
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docker model pull ai/functiongemma:<标签>
镜像拉取常见问题
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Linux服务器
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