已弃用：此镜像不再接收更新。

Fedora官方Docker镜像是由红帽公司主导开发的Linux发行版Fedora提供的官方容器化构建成果，旨在为开发者与系统管理员提供基于Fedora操作系统的标准化、轻量级Docker镜像资源，支持快速搭建、测试及部署容器化应用，有效保障开发与运行环境的一致性和可靠性，是Fedora生态系统中推动容器技术应用的重要基础组件。

Go（又称golang）是由Google开发并于2009年正式发布的一种通用、高级、命令式编程语言，其设计初衷是解决大规模软件开发中的效率、可读性与并发性问题，具有语法简洁、编译高效、标准库强大及原生支持并发等特点，广泛应用于后端开发、云服务、分布式系统等领域。

CircleCI images for Go

NanoPlot v1.25.0是一款用于纳米孔测序数据质量控制和可视化的工具，可生成多种统计图表，帮助分析测序数据的质量、长度分布及其他关键指标。

Bitnami安全Golang镜像，提供加固配置与安全更新，适用于构建和运行Golang应用的生产环境。

用于Kasm Workspaces的Fedora 39基础镜像

Fedora 40系统的基础镜像，用于支持Kasm Workspaces的运行环境。

Fedora 37基础镜像，为Kasm Workspaces提供底层运行环境支持。

与Okteto CLI配合使用的Golang开发环境

Kasm Workspaces的Fedora 38基础镜像，提供浏览器可访问的Fedora 38环境，可独立部署或在Kasm Workspaces中运行。

Fedora 41基础镜像，用于Kasm Workspaces。

暂无描述

Kasm Workspaces的Fedora 39桌面镜像，提供浏览器可访问的桌面环境，预装多种生产力和开发应用，支持独立部署或在Kasm Workspaces中使用，基于开源KasmVNC实现高性能Web渲染。

可通过浏览器访问的Fedora 40桌面Docker镜像，预装多种生产力和开发应用，适用于Kasm Workspaces或独立部署，支持Web原生渲染和安全访问。

该镜像属于balena.io IoT设备基础镜像系列，针对balena.io和balenaOS优化，也适用于任何适当架构的Docker环境，集成OpenJDK实现Java应用运行与构建。

用于Kasm Workspaces的Fedora 37桌面环境，可通过浏览器访问，预装多种生产力和开发应用，支持独立部署或在Kasm Workspaces中编排使用。

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Kasm Workspaces的Fedora 38桌面镜像，提供可通过浏览器访问的桌面环境，内置多种生产力和开发应用，支持独立部署或在Kasm Workspaces中运行。

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Antrea用于构建的Golang镜像

用于构建Golang二进制文件的容器化构建环境，可将源代码编译为静态链接的可执行文件，并生成仅包含该二进制文件的最小Docker镜像，支持自定义配置、依赖管理和跨平台编译。

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Kasm Workspaces的Fedora 41桌面镜像，提供浏览器可访问的桌面环境，预装多种生产力和开发应用，支持独立部署或在Kasm Workspaces中运行，通过KasmVNC实现高性能Web访问。

minimap2 v2.17 Docker镜像，提供高效的DNA/RNA序列比对功能，支持长读长和短读长数据，适用于基因组学和生物信息学领域的序列比对分析。

该镜像为balena.io基础镜像系列的一部分，用于IoT设备。

用于项目CI流水线中编译Go应用的Docker镜像

Granite-4.0-Nano是一款轻量级指令模型，通过监督微调、强化学习和模型合并技术在多样化数据集上训练而成，具备强指令遵循能力，适用于设备端部署和研究场景，紧凑尺寸便于专业领域微调。

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用于从基因组数据中快速查找抗生素耐药基因、毒力因子及质粒复制子等特定基因的工具，支持多种数据库，适用于微生物基因组分析。

该Docker镜像相关文档存储于GitHub仓库https://github.com/corpusops/docker-images/，具体功能与使用说明需访问该仓库获取。

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Flye是一个用于长读长测序数据的基因组组装工具，特别适用于PacBio和Oxford Nanopore技术生成的数据，能够高效组装复杂基因组。

基于sourmash vv2.0.1的Docker镜像，用于快速比较基因组序列，维护者Christian，许可证BSD-3-Clause public-domain，详细文档见Dockerwiki。

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基于Alpine Linux的Golang构建容器，用于Golang应用程序的编译和构建环境，提供轻量级基础并包含完整Golang开发工具链，适用于本地开发及CI/CD流水线构建阶段。

Granite-4.0-H Nano是通过监督微调、强化学习和模型合并在多样化数据上训练的轻量级指令模型，具备强大的指令遵循能力，适用于设备端部署、研究及专业领域微调，无需大量计算资源。

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