如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Milvus 是一款面向大规模非结构化数据的高性能向量数据库,擅长相似度检索与 AI 检索增强。本文将介绍如何通过 Docker Compose 快速部署 openEuler 构建的 openeuler/milvus,轻松搭建可自托管的向量检索节点,适合 RAG、图像检索、推荐召回与多模态检索等场景。
MILVUS(中文名称:向量数据库)是一款开源的高性能向量数据库,专为复杂的相似度搜索和分析应用设计。它能够高效存储、索引和查询数十亿级别的高维向量数据,广泛应用于推荐系统、欺诈检测、图像检索、自然语言处理等人工智能领域。作为连接机器学习模型与实际应用的关键组件,MILVUS通过优化的索引结构和查询算法,提供了毫秒级的向量相似度搜索能力,支持多种距离度量方式(如欧氏距离、余弦相似度、汉明距离等),并兼容主流的机器学习框架。