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bitnamicharts/milvus Docker 镜像 - 轩辕镜像

镜像简介

Bitnami为Milvus提供的Helm chart是一款用于在Kubernetes环境中简化开源向量数据库Milvus部署、配置与管理的工具,它集成预配置资源参数、依赖组件及最佳实践,支持快速搭建高可用Milvus服务,满足AI应用中向量搜索、相似度匹配等场景需求,助力用户轻松实现Milvus在容器化环境中的高效运维与扩展。

镜像统计信息

下载次数: 1087515

状态: active

发布者: bitnamicharts

类型:

milvus
bitnamicharts/milvus
Bitnami为Milvus提供的Helm chart是一款用于在Kubernetes环境中简化开源向量数据库Milvus部署、配置与管理的工具,它集成预配置资源参数、依赖组件及最佳实践,支持快速搭建高可用Milvus服务,满足AI应用中向量搜索、相似度匹配等场景需求,助力用户轻松实现Milvus在容器化环境中的高效运维与扩展。
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Bitnami Milvus 软件包介绍

Milvus 简介

Milvus 是一款云原生、开源的向量数据库,专为 AI 应用和相似度搜索设计,具备高可扩展性、混合搜索能力及统一 lambda 架构。

Milvus 官方概述

商标说明:本软件包由 Bitnami 打包,产品中提及的所有商标分属各自公司所有,使用这些商标并不意味着存在关联或背书关系。

快速部署(TL;DR)

console
helm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/milvus

如需在生产环境使用 Milvus,可尝试 VMware Tanzu Application Catalog(Bitnami 商业版应用目录)。

⚠️ 重要通知:Bitnami 应用目录即将变更

自 2025 年 8 月 28 日起,Bitnami 将升级其公共应用目录,推出全新的 Bitnami Secure Images 计划,提供精选的强化版、安全聚焦的镜像。本次调整包括:

  • 首次向社区用户开放热门容器镜像的安全优化版本。
  • Bitnami 将逐步停止对免费 tier 中非强化的 Debian 基础镜像的支持,并从公共目录中移除非最新标签(non-latest tags)。社区用户将仅能访问数量减少的强化镜像,且这些镜像仅以 “latest” 标签发布,供开发用途。
  • 2025 年 8 月 28 日起,两周内所有现有容器镜像(包括旧版本标签,如 2.50.0、10.6)将从公共目录(docker.io/bitnami)迁移至 “Bitnami Legacy” 仓库(docker.io/bitnamilegacy),且不再接收更新。
  • 对于生产工作负载和长期支持,建议用户采用 Bitnami Secure Images,包含强化容器、更小***面、CVE 透明度(通过 VEX/KEV)、SBOM 文件及企业级支持。

这些变更旨在通过推广软件供应链完整性最佳实践和最新部署方式,提升所有 Bitnami 用户的安全态势。详情参见 Bitnami Secure Images 公告。

概述

Bitnami Helm 图表经过精心设计和持续维护,是在 Kubernetes 集群上快速部署容器的最简单方式,可直接用于生产环境。

本图表通过 Helm 包管理器在 Kubernetes 集群中部署 Milvus。

前提条件

  • Kubernetes 1.23 及以上版本
  • Helm 3.8.0 及以上版本
  • 底层基础设施支持 PV 动态供应

安装图表

如需以发布名称 my-release 安装图表,执行:

console
helm install my-release oci://REGISTRY_NAME/REPOSITORY_NAME/milvus

注意:需将占位符 REGISTRY_NAME 和 REPOSITORY_NAME 替换为实际的 Helm 仓库地址。例如,Bitnami 仓库需使用 REGISTRY_NAME=registry-1.docker.io 和 REPOSITORY_NAME=bitnamicharts。

上述命令将以默认配置在集群中部署 Milvus。参数 部分列出了安装时可配置的选项。

提示:使用 helm list 命令查看所有发布。

配置与安装详情

资源请求与限制

Bitnami 图表允许为部署中的所有容器设置资源请求(requests)和限制(limits),配置位于 resources 参数中(参见参数表)。生产环境务必设置资源请求,并根据实际需求调整。

图表提供 resourcesPreset 参数,可根据预设自动配置 resources 部分(预设详情见 bitnami/common 图表)。但生产环境不建议依赖预设,需根据具体场景自定义。更多容器资源管理信息参见 Kubernetes 官方文档。

Prometheus 指标集成

通过将 coordinator、dataNode、queryNode、streamingNode 和 proxy 部分的 *.metrics.enabled 设为 true,可启用 Prometheus 指标集成。这将在容器和服务中暴露 Milvus 原生 Prometheus 端口,服务也会添加自动发现注解。

前置条件

需先安装 Prometheus 或 Prometheus Operator。可通过 Bitnami Prometheus Helm 图表 或 Bitnami Kube Prometheus Helm 图表 快速部署。

与 Prometheus Operator 集成

设置 *.metrics.serviceMonitor.enabled=true(同上组件)可部署 ServiceMonitor 对象,实现与 Prometheus Operator 的集成。需确保集群已安装 Prometheus Operator CRD,否则会报错:

text
no matches for kind "ServiceMonitor" in version "monitoring.coreos.com/v1"

可通过 Bitnami Kube Prometheus Helm 图表 安装所需 CRD 和 Prometheus Operator。

滚动标签与不可变标签

生产环境强烈建议使用不可变标签(immutable tags),避免因标签更新导致部署自动变更。Bitnami 会在主容器更新、重大变更或发现严重漏洞时,发布新图表更新容器。

Milvus 配置

Milvus 配置文件 milvus.yaml 由 coordinator、dataNode、queryNode、streamingNode 等组件共享,通过 milvus.defaultConfig 设置。可通过 milvus.extraConfig 添加额外配置,或在各组件的 extraConfig 部分自定义组件专属配置。具体配置项参见 Milvus 官方文档。

备份与恢复

如需备份和恢复 Kubernetes 上的 Helm 部署,需通过 Velero(Kubernetes 备份工具)备份源部署的持久卷,并将其挂载到新部署。操作步骤参见 Velero 使用指南。

额外环境变量

如需添加额外环境变量(如自定义初始化脚本),可在 rootCoord、dataCoord、indexCoord、dataNode、streamingNode、attu、queryNode 等组件的 extraEnvVars 中配置:

yaml
dataCoord:
  extraEnvVars:
    - name: LOG_LEVEL
      value: error
# 其他组件类似

也可通过 extraEnvVarsCM 或 extraEnvVarsSecret 引用 ConfigMap 或 Secret 中的环境变量。

边车容器与初始化容器

如需在 Pod 中添加额外容器(如指标或日志导出器),可在上述组件的 sidecars 中定义:

yaml
sidecars:
- name: 自定义镜像名
  image: 镜像地址
  imagePullPolicy: Always
  ports:
  - name: 端口名
    containerPort: 1234

如需暴露边车容器端口,可通过 service.extraPorts 配置:

yaml
service:
  extraPorts:
  - name: extraPort
    port: ***
    targetPort: ***

注意:本图表已包含 Prometheus 导出器边车容器(需通过 --enable-metrics=true 启用),sidecars 参数仅用于添加额外容器。

初始化容器可通过 initContainers 配置,示例同上。更多信息参见 边车容器 和 初始化容器 文档。

credentials 更新

Bitnami 图表在首次启动时配置 credentials,后续更新需手动操作:

  1. 按 官方文档 更新用户密码。
  2. 用新密码更新 Secret(替换占位符 SECRET_NAME、PASSWORD、ROOT_PASSWORD):
shell
kubectl create secret generic SECRET_NAME --from-literal=password=PASSWORD --from-literal=root-password=ROOT_PASSWORD --dry-run -o yaml | kubectl apply -f -
外部服务集成
外部 Kafka

如需连接外部 Kafka(而非集群内安装),需禁用内置 Kafka 并配置 externalKafka:

yaml
kafka:
  enabled: false
externalKafka:
  hosts:
    - 外部 Kafka 地址
外部 etcd

类似地,连接外部 etcd 需禁用内置 etcd 并配置 externalEtcd:

yaml
etcd:
  enabled: false
externalEtcd:
  hosts:
    - 外部 etcd 地址
外部 S3 存储

连接外部 S3 存储需禁用内置 MinIO 并配置 externalS3:

console
minio.enabled=false
externalS3.host=外部存储地址
externalS3.accessKeyID=访问密钥
externalS3.accessKeySecret=密钥
Ingress 配置

若集群已安装 Ingress 控制器(如 nginx-ingress-controller 或 contour),可通过 Ingress 暴露服务。设置 attu.ingress.enabled=true 启用 Ingress。

  • 单主机场景:通过 attu.ingress.hostname 设置主机名,attu.ingress.tls 配置 TLS。
  • 多主机场景:通过 attu.ingress.extraHosts 添加额外主机,attu.ingress.extraTLS 配置对应 TLS。

注意:extraHosts 需指定名称、路径及 Ingress 控制器注解(不同控制器支持的注解不同,参考 注解列表)。

TLS 安全配置

Ingress 支持多种 TLS 配置方式:

  • 通过 Helm 参数管理证书:将证书和密钥内容填入 *.ingress.secrets 的 certificate 和 key。
  • 外部管理证书:创建名为 INGRESS_HOSTNAME-tls 的 TLS Secret(INGRESS_HOSTNAME 替换为实际主机名)。
  • cert-manager 自动签发:在 *.ingress.annotations 中添加 cert-manager 注解。
  • 自签名证书:设置 *.ingress.tls=true 和 *.ingress.selfSigned=true。

参数

全局参数
参数名描述默认值
global.imageRegistry全局 Docker 镜像仓库""
global.imagePullSecrets全局镜像拉取密钥数组[]
global.defaultStorageClass持久卷默认存储类""
global.security.allowInsecureImages是否允许跳过镜像校验false
通用参数
参数名描述默认值
kubeVersion覆盖 Kubernetes 版本""
nameOverride部分覆盖资源全名""
fullnameOverride完全覆盖资源全名""
commonLabels所有资源的标签{}
commonAnnotations所有资源的注解{}

注意:完整参数列表参见 Bitnami Milvus 图表 GitHub 仓库。

相关 Docker 镜像推荐

以下是 bitnamicharts/milvus 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:

  • milvusdb/milvus Docker 镜像说明
  • bitnami/milvus Docker 镜像说明(Milvus 向量数据库,Bitnami 企业级配置)
  • semitechnologies/weaviate Docker 镜像说明(向量数据库,适合 AI 应用)
  • qdrant/qdrant Docker 镜像说明(Qdrant 向量数据库,适合 AI 应用和相似度搜索)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 版本下载页面。

国内拉取方式

docker pull docker.xuanyuan.run/bitnamicharts/milvus:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

官方拉取方式

docker pull bitnamicharts/milvus:<标签>

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Bitnami Secure Image for Milvus是由Bitnami提供的Milvus向量数据库安全镜像,基于官方Milvus稳定版本构建,集成多重安全加固措施,包括自动化漏洞扫描、最小化依赖组件、合规性配置检查及安全基线优化,旨在为企业用户提供安全可靠的部署环境,支持大规模向量数据高效管理与检索,简化生产环境部署流程,有效降低安全风险,保障数据处理的机密性、完整性与可用性,适用于AI、大数据等需高安全性向量应用场景。
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